unittest.main() 在上述示例中,test_method1使用了@unittest.skip(),因此它将被跳过,而test_method2和test_method3分别使用了@unittest.skipIf和@unittest.skipUnless,根据条件来决定是否跳过测试方法。 3.3.2 期望异常 有时,希望测试方法引发异常,可以通过@unittest.expectedFailure来标记。这在处理正在修复的问题时很...
点击test_get_level.py 文件,可以非常直观地查看到,哪些代码执行了,哪些代码没有被执行 2、Coverage API 使用Coverage API生成代码覆盖率统计报告更方便 只需要使用查找测试套件并运行,然后使用 Coverage API 进行分析、保存、展示即可 # 使用 API 生成代码覆盖率统计报告 # exec_api.py import coverage import unit...
(1)统计覆盖率方法 把python替换为coverage run-branch,然后会生成coverage文件,文件里会记录所有我们需要的覆盖率信息。 (2)打印覆盖率信息 执行coverage report-m 命令,读取当前目录下.coverage文件,打印覆盖率信息。输出Stmts(总行数), Miss(未覆盖行数), Branch(总分支数), BrPart (...
如果是针对单测的覆盖率统计,需要在单测文件test_xxx.py的代码的最后加上。这样可以执行整个单测代码,然后执行coverage run test_xxx.py 即可。 if__name__=="__main__": unittest.main()
衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. ...
代码覆盖率是衡量我们的测试是否覆盖了代码的度量标准。在Python中,我们可以使用工具和库来进行代码覆盖率分析。其中一个常用的工具是coverage库。 以下是一个示例,展示了如何使用coverage库进行代码覆盖率分析: importunittestimportcoverage cov=coverage.Coverage()cov.start()defadd_numbers(a,b):returna+bclassTest...
cov=coverage.coverage(source=["course_search"])cov.start()suite=unittest.defaultTestLoader.discover(os.getcwd(),"test_course_search.py")unittest.TextTestRunner().run(suite)cov.stop()cov.report()cov.html_report(directory="report_html_01")...
代码覆盖率是衡量我们的测试是否覆盖了代码的度量标准。在Python中,我们可以使用工具和库来进行代码覆盖率分析。其中一个常用的工具是coverage库。 以下是一个示例,展示了如何使用coverage库进行代码覆盖率分析: 代码语言:javascript 复制 importunittestimportcoverage ...
自动化测试是软件开发中重要的环节,它可以提高测试效率、减少人为错误,并确保软件的质量。Python提供了多个强大的第三方库,用于自动化测试和测试工具。在本文中,我们将介绍Python3中常用的自动化测试和测试工具,包括Selenium、Pytest、unittest、Mock和Coverage。
2.测试代码 importunittestimportmymathclassTestMyMath(unittest.TestCase):deftest_001(self): aaa= mymath.is_prime(10) self.assertEqual(aaa, False) bbb= mymath.is_prime(5) self.assertEqual(bbb, True) 3.coveragerc配置文件 [run] source=. ...