coverage run-mpytest 1. TestRunnerCoverageUserTestRunnerCoverageUser运行覆盖率工具输出测试结果收集覆盖率数据输出覆盖率报告 配置详解 在此部分,我们将深入探讨coverage的配置参数。 这些参数可以帮助我们精准控制报告生成的内容,还能通过以下公式来推导覆盖率: [ \text{覆盖率} = \frac{\text{执行行数}}{\text{总...
默认情况下,将尝试使用“.coveragerc”、“setup.cfg”、“tox.ini”和“pyproject.toml”。[环境变量: COVERAGE_RCFILE] 2. API方式 除了命令行方式,Coverage还提供了API方式,可以在Python代码中直接使用Coverage类来测量覆盖率。以下是一个简单的示例: importcoveragedefprint_hi(name):if"cnblogs"inname:print(f...
coverage report 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 PSC:\Users\TynamYang\Desktop>coverage report Name Stmts Miss Cover---test.py160100% 由结果可以得知,执行的test.py文件,代码覆盖率是100% 结果展示中的字段含义: tmts:语句总数 Miss:未执行到的语句数 Cover...
首先安装coverage.py: pip install coverage 复制代码 然后在项目目录下运行coverage命令来运行你的测试用例: coverage run your_test.py 复制代码 最后生成代码覆盖率报告: coverage report 复制代码 这将显示出代码中每个文件的覆盖率情况,你可以从中了解哪些部分的代码被测试覆盖,哪些没有被覆盖到。coverage.py...
# coverage命令执行代码统计 # coverage run hello_world.py # 控制台输出报告 # coverage report # Welcome to Python 集中营 # Name Stmts Miss Cover # --- # test1.py 12 11 8% # --- # TOTAL 12 11 8% # 生成html报告 # coverage html # 打开项目名_py.html 可以在...
coverage run -m pytest + 测试脚本文件 使用unittest 写测试本时运行命令: coverage run + 测试脚本文件 生成报告 查看报告有两种方式,一种是在当前命令行模式下查看,一种是生成HTML报告文件查看。 命令行模式下查看 根据运行代码后生成的.coverage文件,使用report参数可在命令行模式下查看覆盖率统计结果。
coverage命令共有5个指明coverage动作的参数,分别是: run - 运行一个python程序并收集运行数据 report - 生成报告 html - 把结果输出html格式 xml - 把结果输出xml格式 annotate - 运行一个python程序并收集运行数据 erase - 清楚之前coverage收集的数据 ...
Coverage.py可以采用pip install coverage 指令进行安装,或在 4. 指令 • run – 运行Python脚本并测试脚本代码覆盖率。 • report – 报告脚本运行的覆盖率结果。 • html –生成html格式的代码覆盖率报告文件。 • xml – 生成xml格式的代码覆盖率报告文件。
coverage report PS C:\Users\TynamYang\Desktop>coverage report Name Stmts Miss Cover---test.py160100% 由结果可以得知,执行的test.py文件,代码覆盖率是100% 结果展示中的字段含义: tmts:语句总数 Miss:未执行到的语句数 Cover:覆盖率,计算公式 Cover=(Stmts-Miss...
命令行中使用文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/cmd.html 命令行中使用时常用参数: run – 运行Python程序并收集执行数据 report – 报告覆盖率结果 html – 生成HTML文件,内容含覆盖率结果列表 json – 生成JSON文件,内容含覆盖率结果