cov = coverage.Coverage()# 创建Coverage对象cov.start()# 开始测量print_hi('test-gang')# 需要测量的代码块cov.stop()# 结束测量cov.save()# 保存结果cov.report()# 生成控制台报告cov.html_report()# 生成HTML报告 Python代码覆盖率工具之Coverage 一、安装Coverage工具 二、使用Coverage工具 1. 命令行方...
import coverage if __name__ == '__main__': cover_code = coverage.coverage() # 创建coverage统计对象 cover_code.start() # 开始统计 hello_world() # 需要统计的代码块 cover_code.stop() # 结束统计 cover_code.save() # 保存 cover_code.report() # 生成控制台报告 cover_code.html_report()...
cover_code = coverage.coverage()# 创建coverage统计对象cover_code.start()# 开始统计hello_world()# 需要统计的代码块cover_code.stop()# 结束统计cover_code.save()# 保存cover_code.report()# 生成控制台报告cover_code.html_report()# 生成html报告# Welcome to Python 集中营# Name Stmts Miss Cover# ...
coverage对应不同版本的python程序,生成了不同版本的可执行程序,如python2平台的coverage2,python3平台的coverage3,以及coverage-X.Y,X、Y为python的版本号。 coverage命令共有5个指明coverage动作的参数,分别是: run - 运行一个python程序并收集运行数据 report - 生成报告 html - 把结果输出html格式 xml ...
python-Coverage 代码覆盖率统计工具,生成html代码报告,Coverage是用于统计Python代码覆盖率的工具,支持分支覆盖率统计,生成HTML格式的统计报告,Coverage利用到了Python虚拟机的trace机制。Coverage主要有两种覆盖率的统计方式...
代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件:.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。 3、生成报告查看报告有两种方式,一种是在当前命令行模式下查看,一种是生成HTML报告文件查看。命令行模式下查看根据运行代码后生成的.coverage文件,使用report参数可在命令行模式下查看覆盖率统计结果。 使用命令...
在软件开发过程中,确保代码的测试覆盖率是提高代码质量的重要一环。在Python中,我们可以使用coverage库来生成覆盖率报告。本文将详细介绍如何使用python coverage report生成代码覆盖率报告,并且会对整个过程进行逐步指导,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
所以我们使用另外一条命令查看覆盖统计结果:coverage report。 这里 Stmts:表示语句总数 Miss:未执行到的语句数 Cover=(Stmts-Miss)/Stmts 当然也可以生成更加清理明了的html测试报告: coverage html -d report 这里-d指定html文件夹。 生成的报告直接关联代码,高亮显示覆盖和未覆盖的代码,支持排序。-d指定html文件夹...
命令行中使用文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/cmd.html 命令行中使用时常用参数: run – 运行Python程序并收集执行数据 report – 报告覆盖率结果 html – 生成HTML文件,内容含覆盖率结果列表 json – 生成JSON文件,内容含覆盖率结果
查看报告有两种方式,一种是在当前命令行模式下查看,一种是生成HTML报告文件查看。 命令行模式下查看 根据运行代码后生成的.coverage文件,使用report参数可在命令行模式下查看覆盖率统计结果。 使用命令: coverage report PS C:\Users\TynamYang\Desktop> coverage reportName Stmts Miss Cover---test.py 16 0 100%...