opencv中,convexhull()能够得到一系列点的凸包,比如由点组成的轮廓,通过ConvexHull函数,得到凸包。 可以用来做手势的识别。 几何图形 我们用以下的Python代码来自己绘制一张简单的多边形的图片 importcv2importnumpyasnp# 新建512*512的空白图片img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv.convexHull 使用的是Sklansky算法，是第一个线性时间的简单多边形凸包算法。它使用了一个非常简单的算...
根据opencv官方文档,opencv convexHull寻找凸包应该是出自下面文章,算法复杂度O(NlogN),该算法可以寻找一个2D点集的凸包 Jack Sklansky. Finding the convex hull of a simple polygon.Pattern Recognition Letters, 1(2):79–83, 1982. 抱着无聊造轮子的心态决定瞧一瞧究竟是怎么实现的,于是我搜了该论文,因为两篇...
若当前扫描点与下一个点构成的直线为逆时针转向,且转角 > 180°,则将该点添加到凸包点集合,否则忽略。 寻找凸包:convexHull 函数 void convexHull(InputArray points, OutputArray hull, bool clockwise = false, bool returnPoints = true); points,输入的二维点集,可以填 Mat 类型或者 vector。 hull,输出参数,...
voidconvexHull(InputArray points,OutputArray hull,boolclockwise=false,boolreturnPoints=true) 1. 参数说明: points:输入点集。 hull:输出凸包点集。 clockwise:是否按顺时针方向输出。 returnPoints:是否返回点集,若为false,返回索引。 2. 代码示例:OpenCV凸包检测 ...
Step 5: Draw the Convex Hull The final step is to visualize the convex hulls we have just found. Of course a convex hull itself is just a contour and therefore we can use OpenCV’sdrawContours. Python # create an empty black image ...
OpenCV提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测,对形状凸包缺陷分析时使用convexityDefects()函数,每个缺陷区包含四个特征量:起始点,结束点,距离及最远点。 2.原理 2.1Graham’s Scan法 Graham扫描法通过不断在凸壳中加入新的点和去除影响凸性的点,最后形成凸包。算法的主体由两部分组成,先是排序,然后扫描...
OpenCV入门之寻找图像的凸包(convex hull) 2019-12-22 17:37 −介绍 凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念,它的严格的数学定义为:在一个向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 在图像处理过程中,我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边...
opencv的convexHull与matlab的bwconvhull函数区别 matlab和opencv比较,在本文中,稀疏表示的原理不再具体讲解,有需要的同学请自行百度。本文采用OMP算法来求解稀疏系数。首先随机生成字典数据和待测试数据字典数据:dic=[6,7,9,9,7,0,6,3,6,9;1,8,7,8,5,3,8,1,7,3;3,3,5,
No worry,我们只是需要了解,OpenCV已经实现了凸包发现算法和API提供我们使用。 API说明 cv::convexHull convexHull( InputArray points,// 输入候选点,来自findContours OutputArray hull,// 凸包 bool clockwise,// default true, 顺时针方向 bool returnPoints)// true 表示返回点个数,如果第二个参数是vector<Point...