通过ControlNet 的 MLSD 模型提取建筑的线条结构和几何形状,构建出建筑线框(可提取参考图线条,或者手绘线条),再配合提示词和建筑/室内设计风格模型来生成图像。 应用模型:MLSD。 功能:忽略图像中的曲线,只提取曲线,适用于建筑这些直线元素较多的图像扩散。
该宽高代表 ControlNet 引导时所使用的控制图像的分辨率,假如你用 SD 生成的图片是 1000x2000 分辨率,那么使用 ControlNet 引导图像时,对显存的消耗将是非常大的;我们可以将引导控制图像的分辨率设置为 500x1000 ,也就是缩放为原本图像一半的分辨率尺寸去进行引导,这有利于节省显存消耗。 13. 创建空白画布(Create B...
这一部分我没有写对应的控制类型,它可以用ControlNet自带的Tile/Blur(分块/模糊)来制作,也可以用自己下载的模型,都能达到想要的效果。 比如上面的图片,我使用了Control_v1p_sd15_brightness模型来制作,它能够将字体通过光影的形式更好的融入图片中。 这里重点讲解一下AI艺术字的设置,原始图像可以在PS中直接写好...
一、ControlNET(控制网)原理 ControlNET与lora是相似的,都是对最终的图片进行微调的。 Lora可以作为现有Stable Diffusion模型的插件或扩展,允许用户通过在提示中包含特定的Lora模型指令来轻松地使用它们。 而ControlNET通过对图像的特定部分(如线条、深度、姿势等)进行预处理,然后结合提示词进行生成图像,从而实现对图像细...
controlNet插件中的功能大致可以分为如下的两个类型: 构图类:Canny、Depth、Normal、OpenPose、MLSD、Lineart、SoftEdge、Scribble/Sketch、Segmentation 这一类的controlNet功能主要是通过“点线面”的方式来约束画面的构图,这一类的功能与图片的颜色信息无关,也就是说这一类的功能无法设置或者约束图片的颜色; ...
ControlNet总线系统是指由美国Rockwell公司支持，具有非常高的实时性能，介于设备级总线（像DeviceNet）与工厂级总线（通常基于Ethernet）之间。ControlNet的明显优点是：同一链路上满足I/O数据、实时互锁、端到端报文传输和编程/组态等信息应用的多样要求;是确定性、可重复性的控制网络，适合离散控制和过程控制。在相同的...
Control Net是一种在生成图像任务中用于提高生成质量的神经网络技术。它通常被用于生成对抗网络（GANs）中，用于更精细地控制图像生成的过程，例如指定图像中对象的位置、大小、姿态等属性。在传统的GANs中，生成器（Generator）从随机噪声中生成图像，而判别器（Discriminator）则负责区分生成的图像和真实图像。虽然这样的...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件,来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像,从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用ControlNet 前,需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。 目前ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1...
官方模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 虽然官方模型很强,但最近新的 SDXL 大模型发布后还没有做适配,之前的 ControlNet 插件也基本都是配合 SD1.5 模型来使用,加上 SDXL 对硬件的要求颇高,导致 SDXL 系列模型无法使用 ControlNet 控图一直是广大 SD 玩家的痛点。