Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Contro...
常见的SDXL+Controlnet工作流 本文不会详细介绍SDXL+ControlNet的使用,网上教程挺多的,请自行搜索哈 Apply ControlNet(Advanced) Apply ControlNet(Advanced) 节点 这个节点需要特别注意一下 strengh:取值范围是[0, +∞),表示ControlNet控制的强度,越强画面越受到线稿的约束,越弱画面越能创意性的发挥。有效参数受...
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 114514, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram...
通过这种方式,ControlNet 可以重用SD 编码器作为深度、强大、稳健和强大的骨干来学习各种控制。许多证据(如这样和这样)证实了标清编码器是一个优秀的骨干。 请注意,我们连接图层的方式是计算效率高的。原始 SD 编码器不需要存储渐变(锁定的原始 SD 编码器 Block 1234 和 Middle)。所需的GPU内存并不比原始 SD 大...
抱歉,我不清楚最新版的controlnet是否支持sdxl1.0。建议查看Stability AI官方网站或咨询相关开发人员以获取最新支持信息。如果在使用sdxl出图时遇到问题,可以尝试检查相关设置,或者参考官方文档和社区支持获取解决方案。 2楼2023-11-20 02:47 回复 步海马 知名人士 10 同问!一直没搞明白,秋叶最新的v4.4版整合包...
controlNet..我是 8g 显存的 3070,用 sdxl 模型的 controlNet 不勾选显存优化会非常慢,一张 1024×1024 的图要一个半小时,这速度正常么,开了显存优化直接快了 20 倍!,图一是开显存
①将 SD WebUI 更新到 v1.6.0 或之后的版本,Controlnet 也需要更新到 v1.1.4 或之后的版本,使用秋葉安装包的小伙伴可以直接在启动器的「版本管理」内完成更新。 ② 开启显存优化。8 ~16GB 的显存(包括 8GB),需要开启中等显存优化“--medvram-sdxl”;小于 8GB 的显存(如 6GB 或 4GB),需要开启低显存优化...
MistoLine 是一个可以适配任意类型线稿,准确性高,稳定性优秀的SDXL-ControlnetNet模型。它可以基于用户输入的任意类型的线稿图(手绘、各类controlnet-line preprocessor、模型线框轮廓等)作为条件,生成高质量图像(短边大于1024px),无需再根据不同线预处理器选择不同的controlnet模型,MistoLine在各类线稿条件下都有较好...
layer_xl_transparent_attn.safetensors 这是一个排名第256的LoRA，其功能是将SDXL转变为一个透明图像生成器。它通过改变模型的潜在分布，使其进入一个能够被特定VAE管道解码的“透明潜在空间”。layer_xl_transparent_conv.safetensors 是一个替代模型，同样旨在将SDXL转换为透明图像生成器。该文件包含所有卷积层（...
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型,直接加载模型,就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题,就是不支持ControlNet。 在AI绘画中,ControlNet是一个非常重要的工具。有了它,就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多,比如,控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人、艺术二维码,光影字、ailogo... ...