首先了解一下controlnet能干什么,就是控制,可以用调色来比喻,无论是图片调色还是视频调色都要用到很多工具,白平衡校准,色温,色相饱和度,亮度,蒙版降噪,锐化,视频的工具会多一点蒙版追踪后,人物肤色,抠像等,这个也是一样,不同的预处理器,不同的模型有不同的效果。 每一个预处理器就要搭配一个合适的模型 1,控制...
ControlNet 是一种用于增强图像生成的神经网络技术,特别适用于稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)。它的目的是在不改变生成模型核心结构的情况下,增加对生成内容的控制。 ControlNet 的主要思想是通过增加额外的控制信号来指导生成过程。这些控制信号可以是图像的边缘、草图、深度图或其他形态的信息。通过引入这些信号,C...
Depth_hand_refiner 是一个专门修复手部畸形的深度模型,预处理器已经内置在最新版本的 controlnet 中了,使用时需要下载 hrnetv2_w64_imagenet_pretrained.pth 模型文件,放到 extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\hand_refiner\hr16/ControlNet-HandRefiner-pruned 文件夹中。 生成的图像如果发现手部出现...
此外，ControlNet作者Lvmin Zhang还提供了一个基于注意力操纵的Omost LLM的baseline渲染器。并总结了目前要实现区域引导的扩散系统的一些选择。基于注意力分数操作，他编写了一个baseline公式，并认为这种无参数公式是一个非常标准的baseline实现，几乎会引入zero style偏移或质量下降。将来，他们可能会考虑为Omost训练一些...
ControlNet是一个神经网络结构，通过添加额外的条件来控制扩散模型，是人工智能图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。ControlNet的革命性之处在于它对空间一致性问题的解决方案。以前根本没有有效的方法来告诉人工智能模型要保留输入图像的哪些部分，而ControlNet通过引入一种方法，使稳定扩散...
一口气掌握14种 ControlNet 官方控图模型的使用方法!今天我会为大家详细的介绍 14 种官方控图模型的差异和使用技巧,以及最近刚面向 SDXL 更新的社区模型 👉 http://t.cn/A6Ony7Ml
ControlNet是Stable Diffusion中的一款超强插件,它不同于模型,不会控制出图的风格,而是在底部的菜单栏中调用。 ControlNet需要结合不同大模型使用,插件本身的模型用于控制单元计算。 ControlNet可以多单元组合应用,增强出图控制。 ControlNet可以控制人物姿势、线稿生图(多种风格可选)、老照片上色、光影艺术字、固定照片...
网盘资料分享:https://pan.quark.cn/s/ef8c64027412 SD1.5controlnet模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main SDXLcontrolnet模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main kataragi的controlnet模型下载:https://huggingface.co/kataragi ...
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...
ControlNet 1.1模型基于深度学习框架构建,通过多层神经网络实现对复杂系统的精确控制。模型的核心架构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层负责接收系统的状态信息,隐藏层通过一系列非线性变换提取特征,输出层则根据提取的特征生成控制信号。 ControlNet 1.1模型还引入了注意力机制,使得模型能够自适应地关注系统中的重要特征...