https://github.com/continuedev/continue https://docs.continue.dev/setup/overview https://ollama.com/blog/continue-code-assistant https://docs.continue.dev/setup/select-model
官方文档指引:https://docs.continue.dev/setup/overview 你可以使用openAI等模型KEY来直接使用,推荐使用Codestral模型。 一、自己搭建Ollama 这将Ollama 用于聊天、自动完成和嵌入,确保没有代码离开您的计算机。 二、快速开始:使用免费模型库配置Continue 从Mistral AI的 La Plateforme 获取 Codestral API 密钥 从此...
1. 下载 Ollama 和 qwen2.5-coder 模型 1.1 安装ollama 方式 方式一: 官网下载安装文件 https://ollama.com/ollama 的官网网站,选择相应的电脑版本下载和安装。 方式二:使用 brew install brew install ollama 安装完后,记得打开 ollama 这个应用,确保应用是打开的。 打开iterm 或 terminal 输入 ollama 命令...
功能: 使用@docs 指令,检索 Ollama 文档并获取相关信息。 配置方法: 在Continue 中添加 Ollama 文档链接,并指定标题为 "Ollama"。 3. 安装指引:Continue: continue.dev/Ollama: # 安装 ollama x ollama install 用户可加入 Continue 和Ollama 的Discord 社区寻求帮助。 通过结合使用 Continue 和 Ollama,开...
虽然在 Chatbox 中可以连接 Ollama 中的代码模型:codellama、codeqwen、starcoder2,但如果不集成到 IDE 中,来回切换窗口,总不是很顺手。在类似 Chatbox 聊天窗口进行代码交互,总觉得是在聊天,思路也会频繁被打断。 2. 插件 -- Continue 最近,发现一款 IDE 插件 -- Continue,支持 VSCode、JetBrains。 Continue...
快捷键控制以上功能:https://docs.continue.dev/how-to-use-continue 支持众多LLM提供商 市面上主流的LLM提供商基本都支持,不管是本地的Ollama还是OpenAI(向上滑动): Tips:关于免费获取Openai、llama3、国内LLMAPI的方式,在这: Tips:模型配置与后面更多自定义操作是要通过这两个文件配置的: ...
首先,创建一个VS Code co-pilot,我们将使用continue Dev,因为它最容易安装并且可以轻松开始。我经常使用它。 现在让我们开始。首先,你需要从OpenAI获取API密钥, 没有?没关系,看这里: 在我们需要安装Continue Dev扩展(它分为大模型和小模型,聊天可以使用gpt4o-mini,代码补全可以使用ollama,在后文我会讲道), ...
VSCode + ClaudeDev + Aider + Supermaven:使用这个终极替代方案,停止为CURSOR付费 AI-seeker 3074 1 Windsurf IDE:全新AI编辑器 - 免费且本地的Cursor替代品! AI-seeker 1046 0 Zed AI这是最好的开源AI代码编辑器,带有免费的Claude-3.5十四行诗和Ollama支持 AI-seeker 983 0 Cerebras + Aider + Claude...
⏩ Continue is the leading open-source AI code assistant. You can connect any models and any context to build custom autocomplete and chat experiences inside VS Code and JetBrains - Add use_mmap option for Ollama · continuedev/continue@76877df
土法炼钢:完全本地运行的AI编程辅助工具 | 周末闲来无事,试着搭建了一个完全可以离线本地运行的AI辅助工具,用上的工具:- VS Code作为IDE- Continue Dev作为插件,可以配置使用不同的语言模型,配置连上Ollama- Ollama在本地运行语言模型,在我的Mac上可以跑起来llama3.1的8b的DeepSeek的6.7b模型这个过程学习到了...