cv::connectedComponentsWithStats 是OpenCV 库中的一个函数,用于标记二值图像中的连通区域,并计算每个连通区域的统计信息,如面积、边界框等。该函数是图像处理和计算机视觉中常用的工具,特别是在图像分割、物体检测等领域。 2. 参数及其作用 cv::connectedComponentsWithStats 函数的参数如下: ...
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用 主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是 ”是先调用cv::findContours()函数(传入cv::RETR_CCOMP标志),随后在得到的连通区域上循环调用cv::drawContours()“ 比如,我在...
(三十八)——cv2.connectedComponentsWithStats函数 检测到车道线的二值掩码,这时候要处理成车道线,就需要用到这个函数,该函数主要是把整块像素相同的区域连在一起。 函数 retval,labels,stats,centroids=cv2.connectedComponentsWithStats(image,connectivity=8) 输入值: image : 是要处理的图片,官方文档要求是8位单通...
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用 主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 关键字:connectedComponentsWithStats 是先调用 cv::findContours() 函数(传入 cv::RETR_CCOMP 标志),随后在得到的连通区域上循环调用 cv::drawContours() “ 比如,我在GOCVHelper中这...
OpenCV区域选择函数 connectedComponentsWithStats 类似Halcon的 selectRegion,虽然没有Halcon强大,但有胜于无。下方参数image为二值图(注意目标为白色,黑色为背景) 函数返回区域个数,黑色背景也算一个。 有3个输出参数: labels对应的是每个区域,可以用索引获取区域。
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用 主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 **关键字 **:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是”是先调用 cv::findContours() 函数(传入cv::RETR_CCOMP 标志),随后在得到的连通区域上循环调用cv::drawContours() ...
主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是”是先调用 cv::findContours() 函数(传入cv::RETR_CCOMP 标志),随后在得到的连通区域上循环调用 cv::drawContours() “ ...
OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用 主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域。 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是”是先调用cv::findContours()函数(传入cv::RETR_CCOMP标志),随后在得到的连通区域上循环调用cv::drawContours()“...
浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法 浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats⽤法 主要内容：对⽐新旧函数，⽤于过滤原始图像中轮廓分析后较⼩的区域，留下较⼤区域。关键字：connectedComponentsWithStats 在以前，常⽤的⽅法是”是先调⽤ cv::findContours() 函数（传⼊cv::...
经调试发现问题出在connectedComponentsWithStats()函数的使用上。 int nccomps = connectedComponentsWithStats(img_edge, labels, stats, noArray()); 重新翻书时发现书中程序注释有这样一句话:最后一个参数输入noArray()可能会导致程序崩溃,建议传入一个矩阵以保证程序的顺利运行。于是我给最后一个参数传入了一个...