2. connectedComponentsWithStats 函数在 OpenCV 中的基本使用方法和参数说明 connectedComponentsWithStats 函数的基本使用方法如下: cpp int connectedComponentsWithStats(InputArray image, OutputArray labels, OutputArray stats, OutputArray centroids, int connectivity=8, int ltype=CV_32S) ...
上述函数原型的所有参数都没有默认值,在调用时需要设置全部参数,增加了使用的复杂程度,因此OpenCV 4提供了ConnectedComponentsWithStats()函数的简易原型,减少了参数数量以及为部分参数增加了默认值,简易原型在代码清单6-8中给出。 代码清单6-8 connectedComponentsWithStat...
num_labels,labels,stats,centers = cv2.connectedComponentsWithStats(binary, connectivity=8,ltype=cv2.CV_32S) # 参数说明: num_labels: 代表连通域的数量,包含背景 labels : 记录img中每个位置对应的label stats: 每个连通域的外接矩形和面积 x, y, w, h, area = stats[t] centers : 连通域的质心坐标...
2、用 opencv 将图片读入 image = cv2.imread('test1.tif') # 将上述的10*10图片存为test.tif的图片 img = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转灰度 retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img, connectivity=8) 1. 2. 3. 返回值 retval #retval = 3 >>> 3...
遇到这个问题,主要是由于opencv库和PCL库都含有detail同名库,看网上都是直接去修改原生库里面的东西,特别不合理。 解决方法,只要不使用命名空间,也就是删除// using namespace pcl; // using namespace cv; 需要用到的函数都添加前缀方可解决。… 阅读全文 ...
cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个示例中,我们首先读取图像,然后定义一个种子点。接下来,我们使用`cv2.connectedComponentsWithStats()`函数执行区域生长分割,该函数返回每个连通组件的标签、连通组件的统计信息(包括连通组件的尺寸、边界矩形等)和连通组件的中心点。最后,我们将结果二值化并显示出来。©...
OpenCV里的Harris角点检测 OpenCV有一个函数cv2.cornerHarris()来做这个,参数是: img - 输入图像,应该是灰度图和float32类型 blockSize - 做角点检测的近邻的大小 ksize - Sobel导数的孔径参数 k - Harris检测等式里的自由参数 import cv2 import numpy as np ...
遇到这个问题,主要是由于opencv库和PCL库都含有detail同名库,看网上都是直接去修改原生库里面的东西,特别不合理。 解决方法,只要不使用命名空间,也就是删除 // using namespace pcl; // using namespace cv; 需要用到的函数都添加前缀方可解决。…阅读全文 赞同1 添加评论 分享收藏 (五十...
...Mat grayImage;cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);二值化图像:使用OpenCV的threshold函数对灰度图像进行二值化处理,将图像转化为黑白图像...stats, centroids;int numLabels = connectedComponentsWithStats(binaryImage, labels, stats, centroids);可视化连通域...:可以使用OpenCV的imshow和rectangle函数...
OpenCV中提供的连通组件扫描的API有两个,一个是带统计信息的connectedComponentsWithStats(),一个不带统计信息connectedComponents()。 3.不带统计信息的connectedComponents() 不带统计信息的函数原型: int cv::connectedComponents(InputArray image,OutputArray labels, ...