connectedComponentsWithStats 函数的返回值是一个整数,表示图像中连通组件的数量(包括背景,背景组件的标签通常为 0)。 4. connectedComponentsWithStats 使用示例 以下是一个使用 connectedComponentsWithStats 函数的简单示例: python import cv2 import numpy as np # 创建一个二值图像 image = np.zeros((100, 100...
检测到车道线的二值掩码,这时候要处理成车道线,就需要用到这个函数,该函数主要是把整块像素相同的区域连在一起。 函数 retval,labels,stats,centroids=cv2.connectedComponentsWithStats(image,connectivity=8) 输入值: image : 是要处理的图片,官方文档要求是8位单通道的图像。 connectivity : 可以选择是4连通还是8...
为了消除噪音,我想要使用连接组件分析,对于每个值(在本例中是20、21、22),除最大的连通分量外,所有的值都为零。因此,在最后,我将有3个大的连接组件,没有噪音。如何使用cv2.connectedComponentsWithStats来实现这一点?它似乎没有文档化,甚至在查看了之后,我也不完全理解如何解析函数的返回值。 浏览3提问于201...
函数返回值为连通区域的总数N,范围为[0,N-1],其中0代表背景。 下面是一个简单的示例,画出了带标记的连通区域,同时去除很小的连通域(相当于无损降噪)。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int main() { cv::Mat src_img, img_bool, labels...