from confluent_kafka import TopicPartition, KafkaError 1 2 3 4 2.消费数据 2.1 初始化consumer对象 创建consumer对象,其中参数bootstrap.servers 为kafka的地址:接口, group.id为分组号,default.topic.config为topic的配置设置,其中auto.offset.reset为消费方式:‘smallest’ 每次从最小的offset位置消费,‘latest’...
container_name: kafka0 ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka0:9092 KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka0:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_BROKER_ID: 0 volumes: - /root/data/kafka0/data:/data - /root/data/kafka0/gt:/kafka - /root/...
classMainProcess:def__init__(self,brokers,topic,group):self.producer=KafkaProducer(brokers)self.consumers=[WorkerThread(KafkaConsumer(brokers,group,topic))for_inrange(4)]# 启动4个消费者线程defstart(self):forconsumerinself.consumers:consumer.start()# 启动消费者线程# 生产者可以在此处发送消息foriin...
producer.poll()# kafka_producer_timeout 为超时时间producer.flush() 异步生产数据 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time:2023/2/6 13:40# @Software:PyCharm__author__ ="JentZhang"importrandomimportasynciofromthreadingimportThread# 引入生产者、消费者fromconfluent_kafkaimportConsumer...
confluent-kafka-python是一个用于与Apache Kafka进行交互的Python客户端库。它提供了一组API,用于在Python应用程序中使用Kafka的生产者和消费者功能。 主题设置模式是指在使用Kafka时,可以为每个主题定义一个特定的消息格式或结构。这样做的好处是可以确保生产者和消费者之间的数据格式一致,从而实现更好的数据交互和处理...
confluent-kafka-python provides a high-level Producer, Consumer and AdminClient compatible with all Apache KafkaTM brokers >= v0.8, Confluent Cloud and Confluent Platform. The client is: Reliable - It's a wrapper around librdkafka (provided automatically via binary wheels) which is widely deployed...
confluent- Python中基于kafka的消费者不起作用 confluent是一个开源的Apache Kafka生态系统的企业级分发平台。它提供了一套完整的工具和服务,用于构建、管理和监控实时数据流应用程序。 在Python中,可以使用confluent-kafka-python库来创建基于Kafka的消费者。该库提供了与Kafka集群进行交互的API,并支持高级消费者和低...
kafka Python 客户端库的文章已经介绍 kafka 生产者和消费者的基础用法,留下一个比较重要的问题:通常情况下(offset 默认自动提交),如果消费者在消费完消息后的消息处理环节(例如:数据清洗插入数据库)报错了,重新恢复程序运行,那么这部分消息消费不到,因为消息的 offset 已经被自动提交。我们要的效果是重新消费到这部...
可以通过Kafka的AdminClient接口来获取特定Topic的分区数以及每个分区的副本数,从而计算出Topic的长度(即分区总数)。 在Python中使用confluent-kafka库时,可以通过AdminClient来获取Topic的元数据,包括分区数等信息。以下是一个示例代码,展示了如何获取特定Topic的分区数: python from confluent_kafka.admin import AdminClient...
其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于librdkafka,这是使用c编写的高性能的kafka客户端库,有好多语言的库都是依赖于这个,所以GSSAPI接口的开启也需要在librdkafka编译的时候支持 ...