如果看到类似conda 4.x.y的输出,则说明Conda已经成功安装。 创建Python开发环境 接下来,我们将演示如何使用Conda创建一个Python开发环境。假设我们希望安装Python 3.8版本 ,并且需要安装一些数据科学的库,比如NumPy和Pandas。 创建环境命令 可以使用以下命令创建一个新的Conda环境: co
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Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始,在 Windows 系统中自带了一个py.exe启动工具。如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3(或更新版本)环境,那么可以直接在命令提示符中使用这个工具(在windows中,py.exe会安装在C:\Windows目录)。py可以打开默认的 python 提示符;py -2.7和py ...
Python 环境管理的价值在于将同一个 Python 版本的不同需求分开,比如:项目 A 和 项目 B 都需要 Python 3.10.11 这个版本,都用到了 requests 包,但是项目 A 需要 requests 2.1,而项目 B 需要 requests 2.2。 通常情况下,同一个 Python 版本是不可能既安装 requests 2.1 又安装 requests 2.2 的,如果没有 Pyt...
Conda、Miniconda和Anaconda是否免费且开源? - dev59.com 1.4 conda 环境管理器,是否有开源版本? Conda 环境管理器确实有开源版本,它就是 Conda 本身。 Conda 是一个开源的包和环境管理系统,可以用于 Windows、macOS 和 Linux 上的任何编程语言的打包和分发,包括 Python、R、Ruby、Lua 等。
Conda官网:Conda Documentation — conda 24.1.3.dev45 documentation MiniConda官网:Miniconda — Anaconda documentation Anaconda镜像:Anaconda下载地址 Miniconda镜像:miniConda下载地址 直接访问Miniconda镜像,根据您的Linux系统版本(如Ubuntu、CentOS等)下载对应的Miniconda安装包。 我们选择了Python 3.8版本和miniConda 23.11....
创建个低版本的环境:Python3.8 克隆一个base环境,以备不实之需 环境包导入和导出 镜像 终端执行下面命令 添加国内的镜像:咱们清华大学开源的镜像站 骚操作 删除conda 速查宝典 查看帮助和版本 环境相关 日常命令 通道相关 华山论剑:conda & pip 参考资料 ...
conda create -n dev python=3.9.5 cudatoolkit=11.8 cudnn conda remove --name pytorch210cuda120 --all -y pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package -r requirements.txt nvidia-smi nvcc -V pytorch.org conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -...
conda create -n myenv python=3.8 激活对应环境：conda activate myenv 列出所有环境：conda env list 查看当前环境所安装的依赖包：conda list 环境变量 设置环境变量：conda env config vars set APP_ENV=dev 设置完之后需要重新激活环境 查看所有设置的环境变量：conda env config vars list 配置迁移 导出依赖...
/home/ma- user/modelarts-dev/ma- cli/bin:/modelarts/authoring/script/entrypoint/deps/ssh/bin:/home/ma- user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin PYTHONPATH=/usr/local/seccomponent/lib:/home/ma-user/infer/model/1 REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SCC_CONFIG_PATH=/home/ma-user/scc/kmc.conf ...