Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始,在 Windows 系统中自带了一个py.exe启动工具。如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3(或更新版本)环境,那么可以直接在命令提示符中使用这个工具(在windows中,py.exe会安装在C:\Windows目录)。py可以打开默认的 python 提示符;py -2.7和py ...
conda create -n mind-search-env python=3.12 # 指定环境中需要带的python的版本 #conda create --prefix 环境所在目录的绝对路径 python=你需要使用的python版本 conda create --prefix D:\ProgramData\miniforge3\envs\stock-analysis python=3.9 conda create --prefix D:\ProgramData\miniforge3\envs\python-3...
命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有...
Python 环境管理的价值在于将同一个 Python 版本的不同需求分开,比如:项目 A 和 项目 B 都需要 Python 3.10.11 这个版本,都用到了 requests 包,但是项目 A 需要 requests 2.1,而项目 B 需要 requests 2.2。 通常情况下,同一个 Python 版本是不可能既安装 requests 2.1 又安装 requests 2.2 的,如果没有 Pyt...
在conda环境中创建和使用Python虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖项,并避免版本冲突。以下是创建和激活Python虚拟环境的步骤: 打开终端或命令提示符窗口,并激活所需的conda环境。确保您已安装Anaconda或Miniconda,并且conda命令可用。 创建一个新的Python虚拟环境。在终端或命令提示符中运行以下命令:conda create --nam...
python --version 1. 三、conda 基本命令 1. 软件包的安装和删除 激活到指定环境后,可直接在当前环境中安装或删除软件包: 1)在当前环境中安装软件包 conda install package_name # 指定包版本:conda install package_name=版本号 # 也可以使用:pip install安装 pip install package_name ==版本号 ...
conda create --name tf2 python=3.6 conda activate tf2 错误:Your shell has not been properly configured to use 'conda activate 解决方法: 在VScode powershell comdline中执行conda init后重启vscode,出现错误无法加载文件 ***.ps1,因为在此系统中禁止执行脚本。 通过Win...
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它主要用于安装和管理软件包以及创建和维护不同的软件环境。Conda最初是为Python程序设计的,但它也可以用于其他语言,如R、Ruby、Lua、Scala等。- kimi.ai miniconda,在Anaconda的基础上,删去包管理之外的工具,eg: spyder-ide,orange,jupyter-lab。轻 ...
Conda是一个开源的Python环境管理工具,它提供了方便的方式来安装、更新、切换和管理Python软件包及其依赖关系。由于其强大的功能和广泛的适用性,Conda已经成为Python环境管理的流行工具。一、Conda的流行原因 多环境管理:Conda可以创建多个独立的环境,每个环境可以有不同的Python版本和软件包依赖关系。这使得在不同项目之间...
Miniconda:作为Anaconda的轻量级替代品,Miniconda仅包含Conda、Python和一些基本软件包。如果你仅需基本的Python环境和Conda管理功能,Miniconda将是一个合适的选择,你可以根据自己的需求额外安装其他软件包。 Miniconda凭借其轻量级特性,成为大多数学习Python的用户的理想选择,能够满足他们的基本需求。 2. Miniconda的安装过程 ...