Python 环境管理的价值在于将同一个 Python 版本的不同需求分开,比如:项目 A 和 项目 B 都需要 Python 3.10.11 这个版本,都用到了requests包,但是项目 A 需要 requests 2.1,而项目 B 需要 requests 2.2。 通常情况下,同一个 Python 版本是不可能既安装 requests 2.1 又安装requests 2.2的,如果没有 Python 环...
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的 Python 环境中,这样可以让不同项目用不同的 python 模块,使得不同环境不会相互干扰。 因为虚拟环境可以使一个 Python 程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他 Python 程序共享统一个library和interpreter。 打个比方:如果程序A、程序B是用同一个 pyt...
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/ 1. 说明:pip 是 python 的包管理工具,可以和 centos 中的 yum 类比 ,和ubuntu中的apt类比 2 ) 安装 Supetset pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/ 1. 说明:-i 的作用是指定镜像,这里选择国内镜...
安装官方 Python 而进行数据处理机器学习的话,就要去Python官网(https://www.python.org/downloads)选择对应的版本的 Python 下载安装,使用下载安装命令 ( pip install 包名 )安装需要用到的各种包,安装起来比较麻烦,需要考虑网络和版本兼容性,网络问题(下载速度慢,下载服务器在国外)需要跟换pip下载源为清华源或其他...
http://github.com/pandas-dev/… [build-system] # Minimum requirements for the build system to execute. # See https://github.com/scipy/scipy/pull/12940 for the AIX issue. requires = [ "meson-python==0.13.1", "meson==1.2.1",
通常情况下,不同的项目需要同一包的不同版本。这可能会导致依赖冲突。此外,使用 pip install 安装包时可能会出现问题,因为该包与系统范围的 Python 安装一起放置。其中一些问题可以通过使用命令 --user 中的标志来解决。然而,这个选项可能并不是每个人都知道,尤其是初学者。
pyenv install 3.10.4 # 在不同的 Python 版本之间切换 # 仅针对当前 shell 切换 Python 版本 pyenv shell # 在这个目录下,自动使用某个 Python 版本 pyenv local # 针对当前用户,全局设定 Python 版本 pyenv global (虚拟)环境管理 定义 环境管理工具,允许您创建和管理(虚拟)环境。
科学使用Python之conda and install python3.8 install python3.8 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install -y python3.8 libpython3.8-dev python3.8-dev python3.8-distutils sudo apt-get install curl 1、curl -Ohttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-...
github.com/pandas-dev/… [build-system] # Minimum requirements for the build system to execute. # See https://github.com/scipy/scipy/pull/12940 for the AIX issue. requires = [ 'meson-python==0.13.1', 'meson==1.2.1', 'wheel', ...
Pipfile:用于保存项目的python版本、依赖包等相关信息。该文件可以单独移放到其他项目内,用于项目虚拟环境的建立和依赖包的安装 Pipfile.lock:用于对Pipfile的锁定 1. 安装pipenv 代码语言:javascript 复制 pip install pipenv-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...