安装Superset 之前,需安装以下所需依赖 sudo apt install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel 1. 2:安装 Superset 1 )安装(更新)setuptools
$ catkin_make -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 这将会配置catkin_make使用Python 3,在以后的构建中可以只使用catkin_make。 另外,如果你查看一下当前目录应该能看到build和devel这两个目录。在devel文件夹里面你可以看到几个setup.*sh文件。source这些文件中的任何一个都可以将当前工作空间设置在环境的最顶层。
yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install python-devel 配置虚拟环境 安装virtualenv 我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境,与系统自带的 Python 隔离开来。为此,先安装 virtualenv 库: pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个专门的虚拟环境,并直接激活进入该环境: virtualenv venv source v...
yum -y install sqlite sqlite-devel yum -y install gdbm gdbm-devel yum -y install tk tk-devel 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 安装上面这些python内置模块基本上就比较全了,接下来可以安装python了,编译过程中会自动包含这些依赖. 1. 释放文件: tar -xvzf Python-3.5.1.tgz 1. 进入目录...
yum install gdbm-devel tk-devel xz-devel sqlite-devel readline-devel bzip2-devel ncurses-devel zlib=devel 当然gcc也是要的. yum install gcc* ./configure --prefix=/usr/local/python3.8.5--enable-optimizations --with-ensurepip=install ./configure prefix=/usr/local/python3.7.9 --enable-shared ...
0 opencv-python 4.6.0.66 packaging 21.3 pathspec 0.9.0 Pillow 9.2.0 pip 22.1.2 platformdirs 2 Update: I managed to install pytorch3d by running the commands again (for some reason), but it forced an update to pytorch's CPU only version. Upgrading to the latest pytorch (1.12.0 with ...
目前常见的安装PyTorch和Python package的方式有两种:pip install和conda install。pip和Conda都是Python package的管理工具,用以解决环境内的package依赖,只不过Conda比pip进行更加严格的Python package依赖检查和管理。Conda还有一个pip不具备的优势是能够创建独立的Python环境,实现多个环境之间相互隔离(这也是在Docker镜像中...
在使用Anaconda管理Python环境时,有时可能会遇到SSL错误,特别是当系统提示OpenSSL不可用时。OpenSSL是一个强大的安全套接字层密码库,它提供了加密通信和数据安全传输的功能。在安装或更新Conda包时,需要使用到OpenSSL。下面我们将逐步排查和解决这个问题。 确认OpenSSL是否安装首先,我们需要确认你的系统中是否已经安装了Open...
2、用户经过检查,再次安装了 GreatSQL 的 rpm 依赖包,依然报错 so 动态库文件问题 $ yum install -y pkg-config perl libaio-devel numactl-devel numactl-libs net-tools openssl openssl-devel jemalloc jemalloc-devel perl-Data-Dumper perl-Digest-MD5 python2 perl-JSON perl-Test-Simple 3、将 GreatSQL ...
1. 创建虚拟环境(Python 3.7) 创建名为"MLgpu"的新环境,并指定使用Python 3.7版本 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create -n MLgpu python=3.7 激活虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate MLgpu 2. 安装tensorflow-gpu (a). 常见版本匹配...