Anaconda可以实现Python虚拟环境管理,还有另一种方法实现Python虚拟环境管理,可参考:virtualenv、virtualenvwrapper实现Python虚拟环境管理 Anaconda 概述 Anaconda是一个流行的开源Python发行版,主要用于数据科学、机器学习和科学计算。它包含了一系列常用的Python软件包、工具和库,以
#查看conda环境中的Python版本conda list python 1. 2. 运行这条命令可以列出当前环境中所有安装的Python包,并显示各个包的版本号。 步骤四:查看输出,找到对应环境中Python的版本信息 运行上述命令后,你会看到类似以下的输出: # packages in environment at /path/to/your/environment: # # Name Version Build pyt...
版本管理(Version Management) 环境管理(Environmental Management) 在前一篇文章当中已经介绍了 Python 包管理的内容在这篇文章中,本来是打算使用 pyenv 进行版本管理,使用 virtualenv 进行环境管理(正好就可以分成三部分内容去介绍),但是由于 pyenv 目前存在问题[1],所以最后还是选择了 conda 替代 pyenv 而对conda 来说...
查看已安装的包:输入conda list,即可列出所有已安装的包及其版本信息。 更新指定包:输入conda update package_name,即可更新指定包到最新版本。将package_name替换为需要更新的包名。 显示所有已创建的环境:输入conda info --envs,即可列出所有已创建的环境。 创建新环境:输入conda create --name your_env_name pyt...
$ conda list # packages in environment at /Users/khuyentran/miniconda3/envs/test-conda: # # Name Version Build Channel Pip Pip可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的任何软件包。 Poetry Poetry还允许安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的软件包。
conda create-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 激活或者切换Python虚拟环境 输入python --version检查当前python版本 代码语言:javascript ...
conda remove --name python34 --all Conda包的管理 在相应的环境中,运行 # 安装scipy conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.4conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库) # 查看已经安装的packages conda list ...
conda create -n envname python=3.4 scipy=0.15.0 astroib numpy 查看当前环境安装的包 conda list ##获取当前环境中已安装的包 conda list -n python36 ##获取指定环境中已安装的包 克隆一个环境 # clone_env 代指克隆得到的新环境的名称 # envname 代指被克隆的环境的名称 ...
Python复制 %conda list pip和conda命令之间的交互 若要避免冲突,请在使用pip或conda安装 Python 包和库时遵循这些准则。 通过库 API或群集 UI安装的库是使用pip安装的。 如果已从 API 或群集 UI 安装了任何库,则在安装笔记本范围内的库时,应仅使用%pip命令。
$ conda list# packages in environment at /Users/khuyentran/miniconda3/envs/test-conda:## Name Version Build Channel 1. 2. 3. 4. Pip Pip可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的任何软件包。 Poetry Poetry还可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的软件包。