从上面备份的安装包的列表文件恢复所有包 #dpkg –set-selections < ~/somefile sudo dselect 清理旧版本的软件缓存 #sudo apt-get autoclean 清理所有软件缓存 #sudo apt-get clean 删除系统不再使用的孤立软件 #sudo apt-get autoremove 查看包在服务器上面的地址 #apt-get -qq –print-uris install ssh | ...
在安装完新的Python版本后,我们需要验证它是否成功。运行以下命令: AI检测代码解析 python--version 1. 这将显示当前激活的虚拟环境中的Python版本号,确保它与我们安装的版本一致。 步骤6 - 设置新安装的Python版本为默认版本 最后一步是将新安装的Python版本设置为系统默认版本,以便在其他地方也可以使用它。运行以下...
Python 环境管理的价值在于将同一个 Python 版本的不同需求分开,比如:项目 A 和 项目 B 都需要 Python 3.10.11 这个版本,都用到了 requests 包,但是项目 A 需要 requests 2.1,而项目 B 需要 requests 2.2。 通常情况下,同一个 Python 版本是不可能既安装 requests 2.1 又安装 requests 2.2 的,如果没有 Pyt...
conda install "pandas[version='1.0.4 |1.1.1']"#安装pandas 1.0.4版或者1.1.1版 指定范围内中版本包安装 conda install "PACKAGE_NAME>1.0.4,<1.1.1" conda install "pandas>1.0.4,<1.1.1"#安装版本处于1.0.4到1.1.1之间的pandas 包安装跳过【y/n】 conda config --set always_yes yes默认...
Enable site-packagesforthe virtualenv.[envvar:PIPENV_SITE_PACKAGES]--pythonTEXTSpecify which versionofPython virtualenv should use.--three/--two Use Python3/2when creating virtualenv.--clear Clearscaches(pipenv,pip).[envvar:PIPENV_CLEAR]-v,--verbose Verbose mode.--pypi-mirrorTEXTSpecify a PyPI mi...
conda create-n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 激活或者切换Python虚拟环境 输入python --version检查当前python版本 代码语言:javascript ...
conda --version 查询conda版本 conda -h 查询conda的命令使用 3、创建python虚拟环境。 使用conda create -n your_env_name python=X.X (2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
windows 默认无 .condarc 文件,需要 conda config --set show_channel_urls yes 先生成 其他命令 # 检查conda版本 conda --version # 查看conda系统版本等信息 conda info # 查看conda所有配置信息 conda config --show IDEA 配置 Conda 虚拟环境 IntelliJ IDEA 在安装并启用 Python 插件后支持使用 Conda 为 ...
conda --version 更新conda conda update conda 查看conda环境详细信息 conda info 虚拟环境管理 查看当前有哪些虚拟环境 conda env list 或者使用如下命令: conda info --envs 创建一个新的虚拟环境 conda create --name jupyter_venv python=3.8 其中,通过-n或--name来自定义的环境名称,如:jupyter_venv;同时,...
conda config --set show_channel_urls yes 三、创建环境 注意,只能下载python3.7以下。如pytorch1.2,torchvision0.4,python3.7cuda10.0 conda clean -i conda create -n pt_gpu python=3.7 activate pt_gpu 四、安装 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 ...