Conda NVIDIA镜像是指由NVIDIA官方或社区维护的,专门用于加速深度学习和GPU计算任务的conda软件源(channel或mirror)。这些镜像通常包含CUDA工具包、cuDNN库以及其他GPU加速的库和工具,使得用户可以更方便地安装和管理与GPU计算相关的软件包。 2. 设置conda nvidia镜像的方法 要设置conda使用NVIDIA镜像,你需要修改conda的配...
打开“NVIDIA控制面板”,选择“系统信息”,在“系统信息”界面中选择“组件”,这时可以在“3D设置”一栏查看 CUDA 的版本为“12.2.79”. 打开“NVIDIA控制面板”,选择“系统信息” 在“系统信息”界面中选择“组件”,查看当前 CUDA 的版本 11.5 查看当前 conda 的版本 在开始菜单找到“Anaconda Prompt”并打开,在...
1. 详细步骤1.1 Windows 用户操作(其他操作系统可跳过)condaconfig --set show_channel_urls yes1.2 配置文件编辑# vim ~/.condarc # 输入以下内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna. mirror
QT5\Lib\site-packages\pyqt5_tools;C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64;C:\Pr...
但是!你仔细观察PyTorch的安装命令,就会发现它还有一个-c nvidia。但是这个channel在清华的源里面并没有,所以部分同学会遇到下载这部分的时候会遇到问题。这个时候,我找到了一个目前支持这个channel的国内源:Anaconda Mirror | SUSTech Open Source Mirrors,只需要将对应的channel增加到condarc中就可以了。
conda config --set show_channel_urls yes ##配置清华镜像,四句代码一起复制粘贴到服务器 # (2)下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址 conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud...
conda config--setshow_channel_urls yes(安装时显示channel的url) 回到顶部 4. 查看电脑硬件信息 4.1 cuda版本 (1)进入NVIDIA控制面板查看 1 nvidia-smi 若报未找到命令,cmd进入目录C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI再输入命令nvidia-smi,或者添加该目录到环境变量。
根据提示,我们可以执行conda install --channel https://conda.anaconda.org/cjj3779 tensorflow-gpu当然,可以选择清华的 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/#这里有各种资源 代码语言:javascript ...
项目名称与简介(Project Intro.) Anaconda 的社区贡献源 上游地址与镜像方法(How to Mirror) 修改 tunasync-scripts/anaconda.sh,增加以下几个索引 https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64/repodata.json https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64/repodat
鉴于国内访问conda/anaconda比较慢,初学者在安装时不但需要经历漫长的等待时间,而且会中途因网络问题中断,由此frustrated 建议李老师在书中向初学者介绍利用TUNA 等国内分发镜像进行加速的方法,可将下载速度提高数倍。 具体可以参考之前写的拙作