zgrep -ai BOOT_IMAGE /var/log/syslog*cat/boot/grub/grub.cfg |grep 4.15cat/etc/default/grub 卸载NVIDIA驱动 sudo apt-get--purgeremovenvidia* 卸载cuda ./usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller 安装NVIDIA及CUDA apt-get update sudo apt-get install nvidia-driver-470 wget https://developer.download....
1.1.2.安装CUDA A: 下载正确版本的cuda: 进入Nvidia CUDA下载官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),下载对应版本的CUDA-Toolkit,首先在官网查看对应Release Notes(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#abstract)版本发布信息: 由于conda的清华镜像源还没有cuda10.2的版...
利用conda安装cuda 为了使用GPU进行深度学习训练,我们需要安装CUDA。CUDA是一种由NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型。它允许我们使用NVIDIAGPU进行高效的并行计算任务。 正常情况下,我们需要手动下载并安装CUDA。但是,有许多不同版本的CUDA可用,使得手动安装变得很麻烦。此时,我们可以使用conda来安装CUDA和其他必要的依赖项...
conda install -c nvidia cuda-toolkit 安装完成后,验证 nvcc: nvcc -V 如果显示 CUDA 版本信息,说明 nvcc 已成功安装。 ✅ 方法 2:手动下载并安装 CUDA(适用于无 sudo 权限) 如果你没有 sudo 权限,可以手动安装 CUDA: 1. 下载 CUDA 11.7(或其他版本) wget https://developer.download.nvidia.com/compute...
笔者环境:CUDA v11.2,驱动 v462.42 ,但Pytorch 早期版本支持CUDA v11.1 和v11.3,就会比较纠结。 于是升级驱动 v561.09,CUDA v12.6,但Pytorch 最新版本支持的CUDA v12.1 和v12.4 2.1 查看GPU版本 cmd命令输入 nvidia-smi 升级驱动(可选) 如果显卡驱动版本过低,检查是否可以升级驱动 ...
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/bin保存文件并重新启动终端。 验证CUDA安装:在终端中运行以下命令,验证CUDA是否正确安装: nvcc --version如果输出显示CUDA版本为11.0,则表示安装成功。 下载cuDNN 8.0:从NVIDIA官网下载cuDNN 8.0,并解压文件。请注意选择与你的Ubuntu版本和CUDA版本兼容的版本。 复制cuDNN文件...
在conda环境中安装CUDA可以按照以下步骤进行: 1. 确认系统是否支持CUDA及支持的CUDA版本 在安装CUDA之前,您需要确认您的系统是否支持CUDA,并查看支持的CUDA版本。通常,CUDA支持的系统包括Windows、Linux和macOS(但macOS的支持有限,且通常需要特定的硬件和驱动程序)。您可以访问NVIDIA的官方网站,查看CUDA的系统要求及支持的...
一、安装cuda 先安装conda cuda ,去官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载对应版本的CUDA。(先查看电脑中的支持的cuda版本,再选择比该版本低的进行下载)我下载的是cuda11.6 安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录ÿ...
前往Nvidia CUDA Tools官网选择对应的架构和版本下载CUDA 以如下架构和版本为例: 查看显卡驱动 nvidia-smi 如果显卡驱动已经装了(例如此处提示的Driver Version: 535.54.03),那么在CUDA安装过程中选择需要安装的组件时,不用再勾选安装driver。 下载并安装CUDA ...
检验CUDA安装是否成功 CUDA安装成功后的使用 二、前提 CUDA在安装之前,需要看NVIDA的官方CUDA安装文档。 CUDA 11.2:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html 下载安装CUDA需要有NVIDA的显卡、Windows系统、Visual Studio。