• conda cudatoolkit 只包含 CUDA 运行库,不包含 nvcc。 • 没有安装完整的 CUDA Toolkit。 • 环境变量未正确配置。 解决方案 ✅ 方法 1:使用 Conda 安装完整的 CUDA Toolkit 从NVIDIA 官方 Conda 频道安装完整的 CUDA Toolkit,包括 nvcc: conda install -c nvidia cuda-toolkit 安装完成后,验证 nvcc...
当你使用conda install nvidia::cuda命令时,这是通过Conda包管理器来安装NVIDIA CUDA Toolkit的一种方式。以下是你需要了解的关键点: 安装命令: bash conda install nvidia::cuda 这条命令会从NVIDIA的Conda频道安装CUDA Toolkit。注意,这里使用的是nvidia::cuda而不是cudatoolkit,因为nvidia::cuda包含了更完整的CU...
apt install nvidia-driver-535 -y nvidia-smi reboot wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run bash cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run ll /usr/local/cuda-12.2// `` __EOF__...
这样做的好处是,你不需要在系统中安装多个版本的CUDA和cuDNN,只需在Python环境中切换即可。如果你在使用conda install时没有指定cudatoolkit的版本,默认情况下会安装与PyTorch版本相匹配的最新CUDA。这意味着,如果你没有cuda编程需求的话,可能根本就不需要安装cudatoolkit或cuDNN,只需安装配置好NVIDIA驱动即可。因为在安...
如果一切正常,您将看到CUDA版本和您的NVIDIA驱动程序的详细信息。现在,我们需要在conda环境中安装cuDNN 8.2.1,这是一个与CUDA 11.3兼容的版本。运行以下命令: conda install cudnn=8.2.1 -c pytorch 这将从PyTorch通道安装cuDNN 8.2.1版本。请注意,这可能需要一些时间才能完成。最后,为了验证cuDNN是否正确安装,您...
conda create -n mbueg python==3.6.9 conda activate mbueg pip install nvidia-pyindex pip install nvidia-tensorflow==1.15.4+nv20.11 正确找到了对应的库 而loss也恢复了正常,开始下降: 不为nan了~ 附录1.是否需要手动安装cuda和cudnn? 进一步确认: 可以看到用pip安装nvidia-tensorflow时,实际上已经安装了...
在“系统变量”一栏中选中“Path”环境变量,选择“编辑”,如图 1.33 所示。选择 “新建”,输入我们 cuDNN 的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”,并通过“向上移动”按钮将这一项上移置顶。 (4)CUDA 安装完成后,环境变量中应该包含“C:\Program Files\NVIDIA ...
1 确定cuda版本 安装好显卡驱动后,使用nvidia-smi命令可以查看这个显卡驱动可以安装的最高的cuda版本是多少,如下: Driver Version: 461.40 表明当前驱动版本是461.40 CUDA Version: 11.2 表明当前驱动可以安装的cuda最高版本是11.2 上面虽然显示的当前驱动版本461.40可以安装的cuda最高版本是11.2,但是我们还不能直接就认定...
conda install -c conda-forge cudnn=8.4.1 这个是安装cudatoolkit和cudnn的命令,cudatoolkit和cudnn还不一样 conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0 安装常用链接 cuDNN链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
简介:在配置深度学习环境时,CUDA和cuDNN等工具包的安装是关键步骤。本文介绍了当conda无法找到所需版本的cuDNN时,如何确认版本可用性、搜索可用版本、安装指定版本,以及手动下载并添加到conda环境的方法,同时引入了百度智能云文心快码(Comate)作为AI写作工具的推荐,助力高效解决环境问题。