如果以上方法仍然无法解决问题,您可以尝试手动指定源来安装cudnn。例如,要安装版本号为8.0.4的cudnn,您可以使用以下命令:conda install cudnn==8.0.4 -c nvidia —channel https://滴答.cn/s/Nvidia/channels/servers.html请注意替换为您要安装的cudnn版本号和相应的源链接。另外,请确保您的conda版本是最新的,...
Conda NVIDIA镜像是指由NVIDIA官方或社区维护的,专门用于加速深度学习和GPU计算任务的conda软件源(channel或mirror)。这些镜像通常包含CUDA工具包、cuDNN库以及其他GPU加速的库和工具,使得用户可以更方便地安装和管理与GPU计算相关的软件包。 2. 设置conda nvidia镜像的方法 要设置conda使用NVIDIA镜像,你需要修改conda的配...
NVIDIA:由NVIDIA提供的channel,包含CUDA工具包、cuDNN以及其他GPU加速的库。 从某个特定channel安装包: conda install -c conda-forge numpy 2、镜像 镜像是某个主服务器内容的完整副本,通常用于加速下载速度和提高资源的可用性。镜像服务器与主服务器同步,提供相同的数据,但可能位于地理上更接近用户的地方。 清华大...
proxy_servers:# http: socks5://127.0.0.1:6262# https: socks5://127.0.0.1:6262channels:-nvidia-pytorch-conda-forge-defaultshow_channel_urls:truedefault_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/maincustom_channels:conda-forge:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clou...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 然后清除索引缓存并查看已配置的通道: conda clean -i conda config --show channels...
condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--setshow_channel_urlsyes condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ...
conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config--setshow_channel_urls yes(安装时显示channel的url) 回到顶部 4. 查看电脑硬件信息 4.1 cuda版本 (1)进入NVIDIA控制面板查看 1 nvidia-smi 若报未找到命令,cmd进入目录C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NV...
①打开任务管理器,点击“性能”选项卡,选择 NVIDIA 的 GPU 后,在右上角查看 NVIDIA 的 GPU 型号;比如,示例电脑的 GPU 型号为“NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti”。 ②根据第一步中确定的 GPU 型号查找对应的算力,不同显卡对应的算力可以查看下方链接或表格;比如示例电脑的 GPU 算力为“7.5”。
一、验证电脑上的NVIDIA驱动是否安装成功。 二、安装CUDA 打开cmd窗口验证NVIDIA cuda是否安装成功(有的博客说需要安装后添加环境变量,我在添加环境变量之前验证是否安装成功,显示成功了,于是乎没有再添加其他的环境变量(我去系统变量里看了一下已经有了cuda的一些系统变量了)) ...
conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/ 1. 2. 3. 4. !]() 第三步:关掉上面的窗口,然后点击pytorch官网,选择一开始的参数。去掉**-c pytorch** ...