conda install r-ggplot2 步骤4: 执行命令进行安装 在conda命令行中输入上述命令后,按回车执行。conda将解析依赖项并尝试安装R包及其所有必需的依赖项。 步骤5: 验证R包是否安装成功 安装完成后,你可以通过启动R会话并尝试加载该包来验证它是否已成功安装。在R控制台中,使用以下命令加载包并检查其版本(如果包提供...
conda install r-ggplot2 要退出当前环境并返回到默认环境,请运行: conda deactivate 删除环境如果您不再需要某个环境,可以使用以下命令删除它: conda remove --name myenv --all 这将删除名为myenv的环境及其所有内容。总结使用Conda管理R包可以简化依赖关系管理,并为您的项目提供更稳定的环境。通过创建和管理多个...
R包安装通常会遇到当前channel找不到R包的情况,这时可以使用anoconda进行搜索对应R包的channel;如果还是没有合适的,可以尝试运行R程序,使用install.package()或者BiocInstaller::biocLite("")直接安装该R包。 1.source activate R3.52.conda install r-ggplot2#R包通常需要以r-开头3.anaconda search-t conda r-ggpl...
在GitHub的包,都是使用 install_github 函数,不过少部分小伙伴可能会失败,因为他们访问GitHub会失败。 另外就是,大家在安装它的时候,它没办法很好的自动解决它自己的依赖问题,所以官网给了其系列依赖包的独立安装方式。 首先是在cran的 代码如下所示: CRANdep <- c("Seurat","reticulate","R.utils","dplyr","...
devtools::install_github("bicciatolab/popsicleR") 在GitHub的包,都是使用 install_github 函数,不过少部分小伙伴可能会失败,因为他们访问GitHub会失败。 另外就是,大家在安装它的时候,它没办法很好的自动解决它自己的依赖问题,所以官网给了其系列依赖包的独立安装方式。
安装R 库 在激活的 Conda 环境中,你可以使用 conda install 或R 自带的 install.packages 函数来安装 R 库。 使用Conda 安装 R 库 Conda 提供了一些常用的 R 库,你可以直接使用 conda install 命令来安装。例如,安装 ggplot2: 代码语言:javascript 复制 conda install -c conda-forge r-ggplot2 在这个命令中...
conda install software_name=version_number # install it into env_name conda install -n env_name software_name # install it from channel_name conda install -c channel_name software_name # for r, for example conda install r-base conda install r-ggplot2 ...
> install.packages("ggplot2") Error in install.packages("ggplot2") : could not find function "install.packages" 1. 2. 3. 解决一 没去分析原因,在网上查了下。找到安装R环境下的库文件ldpaths,最后一行加上export EDITOR=vim,好像可以。如下: ...
conda install r-ggplot2 conda install -c bioconda bioconductor-deseq2 conda install --channel https://conda.anaconda.org/BioBuilds r-ggplot2 删除已安装的软件或者包: conda remove -n 环境名 软件名 更新某个软件: conda update 软件名 https://www.cnblogs.com/zhangxingcomeon/p/13801554.html...
Error ininstall.packages("ggplot2") : couldnotfindfunction"install.packages" 解决一 没去分析原因,在网上查了下。找到安装R环境下的库文件ldpaths,最后一行加上export EDITOR=vim,好像可以。如下: echo"export EDITOR=vim">> /opt/conda/envs/r4py3/lib/R/etc/ldpaths ...