conda install 软件名=版本号 conda install -c conda-forge r-base=4.3.3 安装R的packages: conda install -c r r-dplyr conda install r-ggplot2 conda install -c bioconda bioconductor-deseq2 conda install --channel https://conda.anaconda.org/BioBuilds r-ggplot2 删除已安装的软件或者包: conda r...
conda install -c r r-ggplot2 执行命令进行安装: 按下回车键执行上述命令,Conda将会开始下载并安装指定的R包及其依赖项。 验证R包是否安装成功: 安装完成后,你可以启动R会话(在命令行中输入R),然后在R的提示符下尝试加载该包来验证是否安装成功。例如: R library(ggplot2) 如果没有出现错误消息,说明ggplot...
conda install -c r r-base=4.0.2 r-essentials # 安装单个包 # conda install -c https://conda.binstar.org/bokeh ggplot 更新包 # 更新基础conda,新版本conda使用起来更快 conda update -n base -c defaults conda conda update r-base 获取帮助信息 conda -h # 查看conda可用的命令 conda install -h...
现在,您可以在新环境中安装R包: conda install r-ggplot2 要退出当前环境并返回到默认环境,请运行: conda deactivate 删除环境如果您不再需要某个环境,可以使用以下命令删除它: conda remove --name myenv --all 这将删除名为myenv的环境及其所有内容。总结使用Conda管理R包可以简化依赖关系管理,并为您的项目提供...
2.4.2 Conda基本使用 2.4.3 Conda的channel 2.4.4 创建不同的软件运行环境 2.4.5 移除某个conda环境 2.4.6 Conda配置R 2.4.7 Conda环境简化运行 2.4.8 Conda环境备份 2.4.9 Conda环境导出和导入 2.4.10 Conda软件安装 core dump error/Segment fault/段错误 怎么办 ...
conda install software_name=version_number # install it into env_name conda install -n env_name software_name # install it from channel_name conda install -c channel_name software_name # for r, for example conda install r-base conda install r-ggplot2 ...
BiocManager::install("DESeq2") 基本包清华镜像 options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))) 生物信息常用的R包安装 install.packages("flexdashboard") install.packages("DT") install.packages("ggplot2")
Error in install.packages("ggplot2") : could not find function "install.packages" 1. 2. 3. 解决一 没去分析原因,在网上查了下。找到安装R环境下的库文件ldpaths,最后一行加上export EDITOR=vim,好像可以。如下: echo "export EDITOR=vim" >> /opt/conda/envs/r4py3/lib/R/etc/ldp...
conda install <package name> # 安装软件包 # -y是同意安装,不写的话会弹出提示,需要再次确认 conda install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove <package name> # 移除软件包 安装R 更新包 # 更新基础conda,新版本conda使用起来更快 ...
代码语言:javascript 复制 # 创建一个新的 Conda 环境并安装 R conda create -n my_r_env r-essentials # 激活新创建的环境 conda activate my_r_env # 使用 Conda 安装 R 库conda install -c conda-forge r-ggplot2 # 启动 R R # 在 R 控制台中安装其他 R 库install.packages("dplyr")相关...