例如,如果你想安装ggplot2这个R包,你应该在命令行中输入: bash conda install -c r r-ggplot2 执行命令进行安装: 按下回车键执行上述命令,Conda将会开始下载并安装指定的R包及其依赖项。 验证R包是否安装成功: 安装完成后,你可以启动R会话(在命令行中输入R),然后在R的提示符下尝试加载该包来验证是否安装成功...
现在,您已经成功地在远程服务器上通过Conda安装了R环境。您可以根据需要在这个环境中安装其他R包或工具。例如,如果您需要安装一个名为’ggplot2’的包,您可以使用以下命令: conda install -c conda-forge ggplot2 完成所有操作后,别忘了退出Conda环境: conda deactivate 现在您已经成功地在远程服务器上通过Conda安装...
1.source activate R3.52.conda install r-ggplot2#R包通常需要以r-开头3.anaconda search-t conda r-ggplot2#若无法找到可以使用该命令搜索对应R包,此处的anaconda是原始conda的路径,而非R3.5环境下的4.anaconda show BioBuilds/r-ggplot2 #显示该包的chanel5.conda install--channel https://conda.anaconda.o...
安装时指定版本减少搜索空间conda install python=3.7.4 安装R包时指定R的版本也会极大减小搜索空间 (R包因其数目众多,也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一)conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用c++重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就...
安装R 包时指定 R 的版本也会极大减小搜索空间(R 包因其数目众多,也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一),例如:conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2。 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用 c++ 重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了)。
2.4.2 Conda基本使用 2.4.3 Conda的channel 2.4.4 创建不同的软件运行环境 2.4.5 移除某个conda环境 2.4.6 Conda配置R 2.4.7 Conda环境简化运行 2.4.8 Conda环境备份 2.4.9 Conda环境导出和导入 2.4.10 Conda软件安装 core dump error/Segment fault/段错误 怎么办 ...
安装R 库 在激活的 Conda 环境中,你可以使用conda install或R自带的install.packages函数来安装 R 库。 使用Conda 安装 R 库 Conda 提供了一些常用的 R 库,你可以直接使用conda install命令来安装。例如,安装ggplot2: 代码语言:javascript 复制 conda install-c conda-forge r-ggplot2 ...
CRANdep<-c("Seurat","reticulate","R.utils","dplyr","ggplot2","clustree","ape","gtools","future","grid","gridExtra","magrittr","limma","patchwork","crayon","ggExtra","RColorBrewer","ggplotify","RANN","umap","celldex","curl","httr","lattice","session","shinythemes","usethis...
CRANdep <- c("Seurat","reticulate","R.utils","dplyr","ggplot2","clustree","ape","gtools", "future","grid","gridExtra","magrittr","limma","patchwork", "crayon","ggExtra","RColorBrewer","ggplotify","RANN","umap", "celldex","curl","httr","lattice","session","shinythemes",...
安装R 包时指定 R 的版本也会极大减小搜索空间(R 包因其数目众多,也是生物类软件依赖解析较慢的原因之一),例如:conda install r-base=4.0.2 r-ggplot2=3.3.2。 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用 c++ 重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了)。