现在新版的mamba支持开箱即用了,下载、初始化就可以使用。 # curl micro.mamba.pm/install.sh | bash curl -Ls https://micro.mamba.pm/api/micromamba/linux-64/latest | tar -xvj bin/micromamba ./bin/micromamba shell init -s bash -p /mambaforge/ source ~/.bashrc # mamba操作 micromamba acti...
tar -xzf my_env.tar.gz -C anaconda_root/envs/my_env # 激活环境 source my_env/bin/activate # Unpack conda-unpack # 至此环境就完全拷贝过来了 source deactivate 直接上 Mamba 现在新版的mamba支持开箱即用了,下载、初始化就可以使用。 # curl micro.mamba.pm/install.sh | bash curl -Ls https:/...
conda install mamba -c conda-forge 这个命令利用Conda的包管理系统,从Conda-Forge渠道安装Mamba。Conda-Forge是一个由社区维护的Conda包仓库,提供了大量的软件包选择,包括Mamba。 在这个命令中: conda install:Conda的安装命令,用于在当前激活的环境中安装指定的软件包。 mamba :要安装的软件包名称。 -c conda-for...
采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用c++重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了) conda install mamba -c conda-forge mamba install python=3.7.4 1. 2. ,默认conda解析软件依赖时优先考虑允许的最高版本,设置通道优先级权限高于软件版本新旧后,conda会能更...
conda install packagename 这些命令将自动从PyPI或Conda仓库中下载并安装指定的软件包。你可以根据需要替换“packagename”为你要安装的软件包的名称。总的来说,Mamba和Conda都是优秀的Python环境管理器,它们都能够方便地自动安装和管理Python软件包和环境。选择使用哪个工具主要取决于你的需求和偏好。通过熟悉它们的语法...
conda env create -f requirements.yaml 更新环境 conda env update --name 环境名称 --file environment.yaml mamaba导出 mamba 是一个更快、更现代的 Conda 版本,它也支持更好地处理混合 conda 和pip 的环境。 安装mamba: 安装后全局生效,在每个环境中都可以使用。 conda install mamba -n base -c conda-...
2.4.17 直接上 mamba Conda安装配置生物信息软件 Conda是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。通常与Anaconda (集成了更多软件包,https://www.anaconda.com/products/individual)和Miniconda (只包含基本功能软件包, https://conda.io/miniconda.html)一起分发。
pip config unset global.index-url 或 pip config unset install.index-url(回退) 输入pip config list 验证是否换源成功 临时换源,如遇到trust信任问题再补充 pip install PACKAGE_NAME -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参考 Anaconda conda常用命令:从入门到精通_conda命令-CSDN博客 ...
conda/mamba install -y fastqc conda/mamba install -y fastqc=0.11.9 conda/mamba install -c bioconda -c conda-forge -y fastqc=0.11.9 也可以在创建环境时安装软件 conda create -n env_name fastqc=0.11.9 -y conda也可以本地安装一些软件,但是我用不到,也没用过,不做介绍,有需要自行查阅教程。
激活环境后执行mamba install -c conda-forge cudatoolkit={CUDA版本} cudnn={cuDNN版本} -y 粘贴执行下面两条命令 1 2 mkdir -p $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/' > $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh ...