conda activate myenv 激活虚拟环境后,你就可以在该环境中安装和管理Python软件包了。你可以使用以下命令来安装软件包:对于Mamba: mamba install packagename 对于Conda: conda install packagename 这些命令将自动从PyPI或Conda仓库中下载并安装指定的软件包。你可以根据需要替换“packagename”为你要安装的软件包的名称。
采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用c++重写了部分解析过程,这个提速效果是很明显的] (安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了) conda install mamba -c conda-forge mamba install python=3.7.4 1. 2. ,默认conda解析软件依赖时优先考虑允许的最高版本,设置通道优先级权限高于软件版本新旧后,conda会能更...
现在新版的mamba支持开箱即用了,下载、初始化就可以使用。 # curl micro.mamba.pm/install.sh | bash curl -Ls https://micro.mamba.pm/api/micromamba/linux-64/latest | tar -xvj bin/micromamba ./bin/micromamba shell init -s bash -p /mambaforge/ source ~/.bashrc # mamba操作 micromamba acti...
envName为自己的mamba虚拟环境sourcedeactivate# 关闭环境,envName为自己的mamba虚拟环境mamba env list# 虚拟环境列表mamba createpython=3-n# 创建一个新的虚拟环境mamba list# 查看已经安装的包mamba update mamba# 升级mamba自身mamba update python#更新到最新版本的pythonmamba search# 查询包mamba install# 安装包...
Conda通常在安装软件包时速度会很慢,这时候你可以选择用Mamba。 Mamba 是一个开源的包管理器,它是 Conda 的一个替代品,用于在 Python 环境中管理包和依赖关系。Mamba 使用了 C++ 编写的库,可以更快地解析和安装依赖关系,特别是在复杂的环境或有很多包需要安装时。 Mamba 的使用方式与 Conda 非常相似,因为它兼容...
conda install mamba -n base -c conda-forge 1. 通过mamba安装的方式和conda一样 mamba install package 1. 但是安装mamba的过程也需要conda install然后又会卡在Solving environment那里,逻辑闭环了属于是 方法三:更换镜像源 这也是很多博客里面提到的方法之一,我认为是治标不治本甚至也不治标,因为速度瓶颈主要在...
conda 环境相关命令 创建环境 shell 复制代码 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n:name 表示新环境名称 python:使用python版本 --clone:从现有环境复制而来 删除环境 shell 复制
激活环境后执行mamba install -c conda-forge cudatoolkit={CUDA版本} cudnn={cuDNN版本} -y 粘贴执行下面两条命令 1 2 mkdir -p $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/' > $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh ...
一、创建一个Python环境: conda create --name env_name python=3.7 二、进入到环境目录,并创建下面的文件: 三、编辑上面创建的两个...
conda/mamba install -y fastqc conda/mamba install -y fastqc=0.11.9 conda/mamba install -c bioconda -c conda-forge -y fastqc=0.11.9 也可以在创建环境时安装软件 conda create -n env_name fastqc=0.11.9 -y conda也可以本地安装一些软件,但是我用不到,也没用过,不做介绍,有需要自行查阅教程。