这里的USER-DEEPMD来自于我们上次构建的 libdeepmd,我们自然需要在meta.yaml添加这一依赖。 requirements:build:- {{compiler('c') }}- {{compiler('cxx') }}-cmake-makehost:-python-libdeepmd {{ version }} *{{ dp_variant }} # [float_prec == 'high']-libdeepmd {{ version }} *{{ dp_vari...
使用conda安装deepmd的命令是:conda install deepmd-kit=*=*cpu lammps-dp=*=*cpu -c deepmodeling。 要使用conda安装deepmd,可以按照以下步骤进行: 确保已安装conda: 首先,确保你的系统中已经安装了conda。如果还没有安装,可以从Anaconda或Miniconda的官方网站下载安装包进行安装。 创建新环境(可选): 为了保持环境...
首先配置 plumed: 接着,我们用 cmake 编译 LAMMPS,把能开启的包全部开启,尽可能地覆盖大多数用户: 我们通过 cmake 的参数开启了一坨 LAMMPS 的 package,同时通过配置 加入了对 libdeepmd 的链接。同时,我们通过环境变量配置了两类变体(variant):CPU 和GPU、单精度和双精度。最后,编译,成功。 值得一提的是,如...
近日,我已经通过conda-build[1]构建了deepmd-kit(含lammps模块)的conda packges[2],并用constructor[3]打包了离线安装包。下介绍安装方法及注意事项: 一、conda安装 安装conda后,使用以下命令安装GPU版: conda install deepmd-kit=*=*gpu lammps-dp=*=*gpu -c deepmodeling ...
conda build 系列教程・deepmd 的构建|libdeepmd 在deepmd-kit-recipes/libdeepmd-feedstock的 文件中,我们把包的名称设置为 ,其中把 放在最后,就可以确保用 或者 就可以搜寻到指定的版本。 build: number:1 string:"{{ PKG_BUILDNUM }}_cuda{{ cuda_compiler_version }}_{{ dp_variant }}"# [float_...
Bug summary As per the installation instructions, I am attempting to install deepmd-kit alongside lammps on my arm64 Mac M1 using e.g. the command: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*cpu libdeepmd=*=*cpu lammps -c https://conda.deepmod...
<5.0.0a0'] deepmd-kit[build=*gpu] -> h5py -> openmpi[version='>=3.1,<3.2.0a0|>=3.1.4,<3.2.0a0|>=4.0.1,<5.0.0a0|>=4.0.2,<5.0.0a0|>=4.0.4,<5.0.0a0|>=4.0.5,<5.0.0a0|>=4.1.0,<5.0a0|>=4.1.1,<5.0a0|>=4.1.2,<5.0a0|>=4.1.4,<5.0a0'] lammps -> openmpi[...
DeePMD-kit的conda安装方法以及速度慢的解决方案 方法 首先一定是要换源, 这里建议清华镜像, 速度虽然不稳定, 但是多等等还是可以的… 改完之后千万记得conda clean -i刷新缓存, 最好使用conda info查看当前的镜像是否正确更换....
conda create -n deepmd lammps -c file:///path/to/build_artifacts -c https://conda.deepmodeling.com -c nvidia One may also upload packages to one’s Anaconda channel, so they can be installed on other machines: anaconda upload /path/to/build_artifacts/linux-64/*.tar.bz2 /path/to/buil...
2. DeePMD-kit Quick Start Tutorial Advanced 1. Backend 2. Installation 2.1. Easy install 2.2. Install from source code 2.3. Install from pre-compiled C library 2.4. Install LAMMPS 2.5. Install i-PI 2.6. Install GROMACS with DeePMD-kit ...