conda create --name myenv 第二步,激活新创建的环境。在Windows上,您可以运行以下命令: activate myenv 在MacOS和Linux上,您可以使用以下命令: source activate myenv 第三步,现在您已经激活了新环境,可以在其中安装第三方库。假设您想安装一个名为’numpy’的库,可以使用以下命令: conda install numpy 如果您...
首先,关闭所有正在运行的Python进程,然后运行以下命令来创建新的虚拟环境: conda create --name <虚拟环境名称> python=<版本号> 例如,创建一个名为“myenv”的Python 3.8虚拟环境: conda create --name myenv python=3.8 这将创建一个新的虚拟环境,并安装所需的Python解释器和包。 检查系统环境变量:有时候,系...
打包一个环境: # Pack environment my_env into my_env.tar.gzconda pack -n my_env# Pack environment my_env into out_name.tar.gzconda pack -n my_env -o out_name.tar.gz# Pack environment located at an explicit path into my_env.tar.gzconda pack -p /explicit/path/to/my_env 重现环境...
四、删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 五、克隆某一个虚拟环境 conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv> 六、激活新的环境 conda activate cgpt2 七、取消激活当前的环境 conda deactivate 八、登陆服务器默认进入base环境 #修改默认配置 conda config --set auto_...
conda create--nameRNA--fileRNA.env.txt# 这里--name 和 --file不能简写! 安装软件的另一种方式:用yml文件安装 代码语言:sh AI代码解释 #导出当前环境:condaenvexportenvname>env.yml#(跨平台均适用)conda list--explicit>env.txt#(仅限相同平台) ...
conda create –name myenv python=3.8 “` 这将创建一个名为myenv的环境,并使用Python 3.8作为默认版本。你可以根据需要指定不同的Python版本。 3. 激活环境:创建环境后,你可以通过以下命令激活该环境: “` conda activate myenv “` 在激活环境后,你可以在该环境中安装和使用特定的包。你可以通过conda deacti...
conda create --name py38 python=3.8 2.2 使用环境 activate py35 # for Windows source activate py35 # for Linux & Mac (py35) conda activate py35 # 这个也行 2.3 其它常用命令 conda info -e #查看所有虚拟环境 source activate snowflakes //切换环境 deactivate py35 # for Windows 退出虚拟环境 ...
conda create--nameB--cloneA conda删除环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda remove--nameB--all conda重命名环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create--nameB--cloneAconda remove--nameA--all...
conda create --name 名字 python=3.9 1. 可能遇到的问题:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url问题出现的原因:在(base)下使用了create指令。 解决:退出conda环境(重启一个cmd终端或者 conda deactivate ) 可能遇到的问题:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ...
$ conda create --name live_env --clone test_env 1. 删除环境也很简单: $ conda env remove -n live_env 1. 3. 操作软件包 查看某环境下的软件包列表: $ conda list -n test_env # packages in environment at //anaconda/envs/test_env: ...