2 创建环境: conda create --name xxx python=3.7 3 激活环境: source activate xxx 4 退出环境: source deactivate 5 克隆虚拟环境(此处复制base环境) conda create -n xxx --clone base 说明: 其中xxx表示环境的名称,它是自定义的 1 安装中遇到问题 conda create --name pysot python=3.7 C:\Users\Admin...
例如:conda create --name /path/to/myenv。 克隆现有环境并重命名如果您希望复制一个已存在的conda环境并将其重命名,可以使用以下步骤: 首先,使用conda create --clone命令克隆现有环境。例如:conda create --clone path/to/the/unnamed_env -n named_env。这里,“path/to/the/unnamed_env”是未命名环境的路...
conda create --name your_env_name numpy scipy 创建指定python的含有某些包的环境 conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy 复制某个环境: conda create --name new_env_name --clone old_env_name 删除虚拟环境:conda remove -n conda_name --all 查看已有环境:conda env list 或conda...
以下是具体操作方法:一、创建虚拟环境要使用Conda创建新的虚拟环境,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端或命令提示符窗口。 输入以下命令并按照提示进行操作:conda create —name yourEnv python=2.7或者简写为:conda create -n yourEnv python=2.7其中,“yourEnv”是你想要创建的虚拟环境的名称,“python=2.7”表示要...
conda create --name python-course --file spec-list.txt Environment.yml 也可以使用-export选项生成一个environment.yml文件,以在不同的平台和操作系统之间复现项目环境。spec list文件和environment.yml文件之间的区别在于:environment.yml文件不针对特定操作系统,并且使用YAML格式。environment.yml仅列出了软件包名称,...
conda create--name<my-env> <my-env>可以替换成自己想要的环境名称 --name 可以简写为 -n 如果出现提示询问是否继续,可以输入‘y’,按回车继续 新创建的环境在conda安装目录里的envs/文件夹里 2.使用指定的python版本创建环境 conda create-n myenv python=3.9 ...
conda remove --name env_name --all 复制名为env_name的虚拟环境: conda create --name env_name_old --clone env_name_new PS:Anaconda没有重命名虚拟环境的操作,若要重命名虚拟环境,需要结合复制和删除虚拟环境两个命令实现。 2 激活虚拟环境
conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录 python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本. ...
conda create --name myenv 这会创建一个名为 myenv 的新环境。我们也可以指定所需的 Python 版本: conda create --name myenv python=3.8 激活环境 conda activate myenv 取消激活环境 conda deactivate 查看已经创建的环境 conda info --envs 完整的删除一个环境 ...
condarename-n old_name -d new_name 旧答案: 这是无法实现的。 一个变通的方法是创建克隆环境,然后删除原始环境。 首先,请确保退出当前环境。你可以使用以下命令: Windows上:deactivate macOS/Linux上:source deactivate。 然后执行以下步骤: conda create--namenew_name--cloneold_name ...