conda create --name your_env_name 1. conda create --name your_env_name 输入y确认创建。 2 创建制定python版本的环境 conda create --name your_env_name python=2.7 conda create --name your_env_name python=3 conda create --name your_env_name python=3.5 1. 2. 3. conda create --name yo...
例如:conda create --name /path/to/myenv。 克隆现有环境并重命名如果您希望复制一个已存在的conda环境并将其重命名,可以使用以下步骤: 首先,使用conda create --clone命令克隆现有环境。例如:conda create --clone path/to/the/unnamed_env -n named_env。这里,“path/to/the/unnamed_env”是未命名环境的路...
conda create --name python36 python=3.6 1. 这里,输入y,继续。 这样一个python3.6的环境就配好啦,我们来激活这个环境,输入如下: AI检测代码解析 activate python36 1. 当当当,python3.6安装成功,接下来我们开始安装pyltp 安装pyltp 其实安装好python3.6之后,再安装pyltp就是小意思啦。 首先我们下载对应的安装文件...
打开终端或命令提示符窗口,并激活所需的conda环境。确保您已安装Anaconda或Miniconda,并且conda命令可用。 创建一个新的Python虚拟环境。在终端或命令提示符中运行以下命令:conda create --name myenv python=3.8这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。您可以根据需要更改版本号。 激活新创建的虚...
python关于conda创建新环境 conda创建新环境 如果只是用的话,用【创建】和【激活】的命令足够了～ 第一步:创建 conda create --name yourEnv python=2.7 –name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录...
管理Python。创建一个具有不同版本 Python 的环境。 管理环境。创建环境并在它们之间轻松切换。 总之,通过 conda 这一个工具就可以实现 Python 管理,但是在本篇文章中,还是先重点关注 conda 的版本管理部分。 老规矩,在文章开始之前先简单罗列一下基本环境: ...
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy 复制某个环境: conda create --name new_env_name --clone old_env_name 删除虚拟环境:conda remove -n conda_name --all 查看已有环境:conda env list 或conda info --envs 激活虚拟环境:conda activate conda_name 或 source activate conda_...
命令规则:conda create -n env-name python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
env_name:环境名 exist_env_name:已存在的 环境名 创建:conda create --name env_name python=python版本号(默认为当前 python 版本,例如:python=2.7.5) 列出所有 env:conda info -e 删除:conda remove -n env_name --all 激活、退出:conda activate env_name、source deactivate(Windows 下去掉 source 命令...
#conda create --name your_env_name python版本例如: conda create --name PyTorch python=3.8#安装一个名为PyTorch的Python虚拟环境,Python版本是3.8(不用管是3.8.x,conda会为我们自动寻找3.8.x中的最新版本)#在指定文件路径创建conda create --prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorch python=3.8 ...