进入环境后,你会在终端提示符中看到环境名称,它类似于 (my_env) ~ $。环境中只安装了几个默认的包,以及你在创建它时安装的包。你可以使用 conda list 检查这一点。 在环境中安装包的命令与前面一样:conda install package_name。不过,这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。 离开环境 要离开环境,请键...
4、从http://Anaconda.org安装包 使用场景:当使用conda install无法进行安装时,可以考虑从http://Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。 1. 从http://Anaconda.org安装包时,无需注册。 2. 在当前环境中安装来自于http://Anaconda.org的包时,需要通过输入要安装的包在http://Anaconda.org中的路径作为获...
condalist-n myenv 这将会显示名为 "myenv" 的环境中已安装的包列表。 如果你只想查看特定包是否已安装,可以使用以下命令: condalist<package_name> 将`<package_name>` 替换为你想要检查的包的名称。执行此命令后,它将会显示该包的详细信息(如果已安装),或者显示 "PackagesNotFoundError"(如果未安装)。
conda activate your_environment_name 在命令提示符或终端窗口中输入以下命令来查看已安装的库包: conda list 这将显示已安装的库包列表。安装库包: 打开命令提示符或终端窗口。 激活你的Conda环境。如果你使用的是Anaconda,你可以使用以下命令来激活环境: conda activate your_environment_name 在命令提示符或终端窗口...
conda search package_name(包名) 查看一个未安装的包在conda库中是否存在 conda install package_name(包名) 下载安装包 conda install --yes package_name1 package_name2 一次安装多个包 conda create -n your_env_name package_name python=X.X (2.7、3.6等) 创建虚拟环境,创建python版本为:X.X,不指定时...
同时我们也可以使用下面命令查看当前已经创建的环境列表: conda info --envs 图中带 * 号的表示当前激活的环境。 激活环境 我们使用下面的命令从当前环境中切换到刚刚创建的 Spiders 中: activate Spiders 安装依赖包 conda 安装包是可以指定渠道,也就是从 哪个发布者那下载,比如我们需要安装 Scrapy=1.4,需要先到...
conda可以方便开发管理python环境,包可以conda 安装有时使用pip整理一下不同点。 conda 创建环境 conda create --name a_conda_env python=3.6 名为a_conda_env python 版本3.6 激活环境 conda activate b_conda_env conda deactivate #linux环境 source activate or source deactivate ...
查看已有环境:conda env list 或conda info --envs 激活虚拟环境:conda activate conda_name 或 source activate conda_name 安装依赖包: conda env create -f environment.yml 更改镜像源: conda config --add channelsIndex of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror ...
4、查看环境下已有的安装包: condalist 效果如下 在进入虚拟环境的情况下,安装对应包直接 pip install xxxx 或者 conda install xxxx 如: pip install tensorflow 注意:此环境下的安装包在退出虚拟环境后无法使用的 5、退出当前虚拟环境: conda deactivate ...
Conda既是包管理器,也是环境管理器。一个包管理器可以帮助你找到和安装软件包。使用几个命令,您可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的Python,然后继续在您的正常环境中运行您常用的Python版本。这就是像conda这样的环境管理工具的力量。 提示:无论您是使用Linux,OS X还是Windows命令提示符,在终端窗口中输入的...