# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 补充:如果创建新的python环境,比如3.4,运行conda create -n python34 python=3.4之后,conda仅安装python 3.4相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要: # 在当前环境下安装anaconda包集合 co...
进入环境后,你会在终端提示符中看到环境名称,它类似于 (my_env) ~ $。环境中只安装了几个默认的包,以及你在创建它时安装的包。你可以使用 conda list 检查这一点。 在环境中安装包的命令与前面一样:conda install package_name。不过,这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。 离开环境 要离开环境,请键...
conda activate your_environment_name 在命令提示符或终端窗口中输入以下命令来查看已安装的库包: conda list 这将显示已安装的库包列表。安装库包: 打开命令提示符或终端窗口。 激活你的Conda环境。如果你使用的是Anaconda,你可以使用以下命令来激活环境: conda activate your_environment_name 在命令提示符或终端窗口...
解析 要查看conda环境中所有已安装的软件包,使用condalist命令。因此,正确的答案是:B.condalist此命令在终端中执行时,会列出当前环境中所有已安装的包,包括版本、渠道等相关信息。 conda是一个流行的Python环境和包管理工具。其中有一个命令可以用来查看在特定环境中已经安装的所有软件包。
所以当前环境下pip list只列举出当前包list 此处需要留意如果使用conda install 多个环境时,对于同一个包只需要安装一次。有conda集中管理。 但是如果使用pip因为每个环境安装使用的pip在不同的路径下,故会重复安装,而包会从缓存中取。 在这里插入图片描述
conda的作用就是virtualenv+pip的作用,机虚拟环境管理和包管理。pip是Python包的通用管理器; conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。 Conda管理Python虚拟环境 在我的项目中有时会使用不同的python版本,这时虚拟环境就派上了用途。 创建和删除一个python3.6虚拟环境 ...
conda install --name 环境名 requests 另外使用 pip 渠道安装也是可以的,和原来的一模一样使用。 查看已安装依赖包 安装好后,查看当前环境中已经安装的包: conda list 如果我们想查看未激活环境下已经安装的包可以使用如下命令: conda list --name 环境名 ...
conda install --name 环境名 requests 另外使用 pip 渠道安装也是可以的,和原来的一模一样使用。 查看已安装依赖包 安装好后,查看当前环境中已经安装的包: conda list 如果我们想查看未激活环境下已经安装的包可以使用如下命令: conda list --name 环境名 ...
conda官网是这样描述的:如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令,就可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本,同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。 conda最初为Python项目开发的,但现在已适用于多种语言,包括Python、R、...
查看Conda 环境系统信息: conda info --system 查看环境系统更加详细的信息: conda info --all 删除环境: 删除环境中指定的包: conda remove --name flowers ipython biopython 彻底删除环境: conda env remove --name flowers 导出环境: conda env export --name bunnies --file build_bunnies.yml ...