# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 补充:如果创建新的python环境,比如3.4,运行conda create -n python34 python=3.4之后,conda仅安装python 3.4相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要: # 在当前环境下安装anaconda包集合 co...
WIN+R键调出运行窗口,输入cmd回车 输入conda命令查看是否安装成功 输入conda -V 命令可查看当前Anaconda版本 安装完Anaconda后查看环境变量(我的电脑右键属性→高级系统设置→环境变量) 需要有这四个环境变量,如果发现没有的话可以手动添加 D:\ProgramData\Anaconda3 D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts D:\ProgramData\Ana...
这个命令将更新所有已安装的软件包,包括Anaconda发行版本身。这将确保你的环境中的所有软件包都是最新的。 列出已安装的包:除了更新软件包之外,conda还提供了一些其他有用的命令。其中之一是列出已安装的软件包。你可以使用以下命令来查看已安装的软件包列表: conda list 这将显示当前环境中已安装的所有软件包的列表,...
利用Conda 可以创建单独的环境,其中包含不与其他环境交互的文件、包及其依赖项。 当开始使用 conda 时,已经默认创建了一个base的环境,但是,如果不想将程序放入这个基础环境(base)中,可以选择创建单独的环境以使程序彼此隔离。 查看所有环境的列表 借助conda info命令可以查看与 conda 相关的一些信息,配合-e, --envs...
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 conda list 查看安装了哪些包。 conda env list 或 conda info -e查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda
flowers不再在你的环境列表中,所以我们知道它被删除。 了解有关环境的详情 要了解有关任何conda命令的更多信息,只需在键入命令后跟--help: conda remove --help .. _managing-python: 4.3 管理Python Conda处理Python与任何其他包相同,所以它很容易管理和更新多个安装。
同时我们也可以使用下面命令查看当前已经创建的环境列表: conda info --envs 图中带 * 号的表示当前激活的环境。 激活环境 我们使用下面的命令从当前环境中切换到刚刚创建的 Spiders 中: activate Spiders 安装依赖包 conda 安装包是可以指定渠道,也就是从 哪个发布者那下载,比如我们需要安装 Scrapy=1.4,需要先到...
接下来我们来学习日常开发中,会用到的一些conda命令。 conda -V #查看conda 的版本 如果想更新conda的版本使用:conda update conda #update关键字就是表示用来更新包,后面的conda 就是你需要更新的包的名字 查看配置了多少虚拟环境使用:conda env list #可以看到这里除了默认环境base,我还创建了一个叫做kk的环境。
#linux环境 source activate or source deactivate 查看环境下已经安装包列表 conda list -n a_conda_env 如果已经在激活环境下了,那就可以直接使用conda list列出来的包就是当前环境的 安装新的包 可以使用pip和conda conda install pillow# conda list -n a_conda_env 可以看到多了pillowpip install pillow ...
1) conda list 查看安装了哪些包。 2) conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3) conda update conda 检查更新当前conda 4) conda --version 查询conda版本 5) conda -h 查询conda的命令使用 如果您的anaconda包含pip工具,则只能通过pip uninstall numpy卸载numpy ...