在数据采集和处理中,压缩感知(compressive sensing)是一个相对新兴的领域,它的核心观点是在远低于Nyquist定理要求的采样率下,依然能够重建稀疏或可压缩的信号。包括:1、数学基础;2、稀疏性要求;3、优化问题;4、应用领域;5、与传统方法的对比;6、技术难点与挑战。 1、数学基础 压缩感知的理论基础建立在线性代数的一...
压缩感知(Compressive Sensing)学习之(二)(3911) 目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征(3899) ubuntu 12.04安装 … blog.csdn.net|基于289个网页 2. 压缩传感 · [置顶]压缩传感(Compressive Sensing)与无线传感器网络(Wireless Sensor Networks) · [置顶] 压缩传感(Compressive Sensing… ...
压缩感知(Compressive Sensing, CS)是一种理论框架,用于研究如何高效地采集和恢复稀疏或近似稀疏信号。...
压缩感知(压缩传感,Compressive Sensing)理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论,由D. Donoho(美国科学院院士)、E. Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)及华裔科学家T. Tao(2006年菲尔兹奖获得者)等人提出,自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。网站http://dsp.rice.edu/cs上可以获取大量相关...
compressive sensing(CS) 又称 compressived sensing ,compressived sample,大意是在采集信号的时候(模拟到数字),同时完成对信号压缩之意。中文的翻译成“压缩感知”,意思变得至少不太好理解了。 Compressed sensing is a mathematical tool that creates hi-res data sets from lo-res samples. It can be used to...
还有 Massimo Fornasier 的《Compressive Sensing》然后该看的文章必须是:Emmanuel Candes和Terence Tao的 ...
compressive sensing(CS) 又称 compressived sensing ,compressived sample,大意是在采集信号的时候(模拟到数字),同时完成对信号压缩之意。中文的翻译成“压缩感知”,意思变得至少不太好理解了。 Compressed sensing is a mathematical tool that creates hi-res data sets from lo-res samples. It can be used to...
压缩感知 compressive sensing(转) 信号处理新理论 采样定理(又称取样定理、抽样定理)是采样带限信号过 程所遵循的规律, 1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确说明并正式作 为定理引用,因此在许多文献中又称为香农采样定理。该...
【转】‘压缩传感’(Compressive Sensing)引论--沙威 最近认识了研学论坛小波版块的一位很牛的学长--沙威,他目前在香港大学高效计算方法研究小组做博士后研究。在交流中,沙威学长介绍了近年信号处理领域的一个新理论--压缩传感。这个理论能有效地解决传统信号编码技术在处理速度、存储空间和抗干扰能力等方面的问题,被誉...
压缩感知,常见的对应英文词汇包括compressed sensing,compressive sensing, compressive sampling等等,其实都是一个意思。在这里我们一律简称为CS。 要理解CS,要从sensing和compressed两个词入手。 (1)什么是感知(sensing)? Sensing描述的是,为了表达和恢复某一个信号或者对象,对其采取某种感知手段(这里的感知包括了对图像...