所有的Conditioning(条件设定)都开始于一个由 CLIP 进行嵌入编码的文本提示,这个过程使用了 Clip Text Encode 节点。这些条件可以通过本段中找到的其他节点进行进一步增强或修改。 例如,使用 Conditioning (Set Area)、Conditioning (Set Mask) 或 GLIGEN Textbox Apply 节点,可以引导过程朝着某种组合进行。 或者,通过...
例如,使用 Conditioning (Set Area)、Conditioning (Set Mask) 或 GLIGEN Textbox Apply 节点,可以引导过程朝着某种组合进行。 或者,通过 Apply Style Model、Apply ControlNet 或 unCLIP Conditioning 节点等,提供额外的视觉提示。相关节点的完整列表可以在侧边栏中找到。 1.Apply ControlNet(应用 ControlNet 节点) ...
第一步：文生图流程。通过搭载翻译节点，如 alekpet 节点组中的 argos translate text encode（阿尔戈斯翻译文本编码器），直接输入中文即可翻译成英文。对于英语基础较弱的用户，这一步可以尝试使用。第二步：制作遮罩并接入局部重绘。主要使用 create rect mask（制作矩形遮罩）节点，上传图片制作矩形遮罩。
模型类别: 文生图(Text-to-Image)模型 模型全称: Flux.1 Dev: Flux.1 Dev Flux.1 Schnell: Flux.1 Schnell 功能详解: 用途和目标: 根据文本描述生成高质量的图像。 训练数据和方法: 在大规模的图像-文本对数据集上进行训练。 在图像生成或处理流程中的作用: 直接从文本描述生成图像。 主要特性和优势: 生成...
TextBoost 通过微调文本编码器实现文生图模型的一次性个性化,调试story maker 02:12 Emu3,多模态模型,MaskBit:Embedding-free的方法 01:16 ComfyGen文生图优化,DisEnvisioner图生图优化 01:11 ML-depth-pro 苹果深度模型, 复现Story-maker的controlnet 01:22 港科大的 Lotus深度及法线预测方法 魔搭的Ace 01...
"name":"MASK","type":"MASK","links": [63],"shape":3,"label":"遮罩","slot_index":0} ], "properties": { "Node name for S&R":"ImageToMask"}, "widgets_values": ["red"],"serialize_values": [ null ] }, { "id":38,"type":"VAEEncode","pos": [845,1235],"size": { ...
https://github.com/Stability-AI/stable-fast-3dhttps://github.com/smthemex/ComfyUI_MS_Diffusion, 视频播放量 886、弹幕量 0、点赞数 38、投硬币枚数 13、收藏人数 73、转发人数 13, 视频作者 Smthem, 作者简介 分享comfyui及AI新方法,自制及冷门热门新奇comfyUI插件与
Text-to-Image 节点设计:ComfyUI 采用基于节点的设计理念,用户可以通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流。这种设计使得图像生成过程更加模块化和灵活,用户可以自由组合和配置节点,以实现不同的创作需求[ 工作流逻辑:ComfyUI 将图像生成工作流分解为多个可重组的元素,通过对这些元素的配置和连接,用户可以创建出...
八、CR Text List To String节点 九、Comfyroll Studio List基础节点工作流示例 节点检索:CR Load Image List节点/CR Load Image List Plus节点/CR Front File List节点/CR Batch Images From List节点/CR Interwine Lists节点/CR Repeater节点/CR XY Product节点/CR Text List To String节点 ...
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