也就是说cut by mask这个mask的信息必须包含位置信息也需要包含图像的像素信息!知道这一点我们会想到可以用covert mask to image! 这样就把这个武器抠出来,其实这个理解好像有点抽象!你可以想象一个场景,你要把一幅画中的一个美女裁剪下来,你是不是通过美女得像素信息去判断美女得位置信息,去综合位置和美女得像素...
小技巧:如果节点多了,不知道最终输出的蒙版图片长什么样子,可以在Mask输出节点后链接一个“将蒙版转换为图片”(Convert Mask to Image)的节点。 再在后面接一个显示图片的节点。就可以知道这个处理完的节点是什么样的。 知识点:如果选用的是save image保存图片节点,那么这张图片也会进入comfyUI的输出文件夹里。但...
你至少需要合并三个节点: Gaussian Blur Mask:高斯模糊蒙版 Differential Diffusion:差分扩散 Inpaint Model Conditioning:修复模型条件 Convert Mask to Image:将蒙版转换为图像(可选 - 有助于查看蒙版) 1.2 工作流程 在这个简短的演示中,我们将使用标准的修复工作流程。这意味着将提供一张图片作为输入,然后我们将通过...
"name":"IMAGE","type":"IMAGE","links": [3],"shape":3,"label":"图像"}, { "name":"MASK","type":"MASK","links": null,"shape":3,"label":"遮罩"} ], "properties": { "Node name for S&R":"LoadImage"}, "widgets_values": ["https://bfs.esheep.com/bfs/aikobo-bfs/app/co...
也可以选用上传图片蒙版的方式(image to mask),在外部软件先行抠图处理好 但如果 操作量大了以后效率明显也不高。 这个时候,我们可以使用comfyUI中很多强大的自定义节点,可以帮助我们全自动地解决“抠图”这个小问题。 比如:SAM+Grounding DINO的组合。
"name":"image","type":"IMAGE","link":62,"label":"图像"} ], "outputs": [ { "name":"MASK","type":"MASK","links": [63],"shape":3,"label":"遮罩","slot_index":0} ], "properties": { "Node name for S&R":"ImageToMask"}, ...
遮罩创建和转换节点：例如convert image to mask、convert mask to image等，用于创建和操作遮罩。八、实验性功能 实验性节点：如加载潜变节点、保存潜变节点等，提供了一些实验性的功能。九、其他重要信息 CLIP设置最后一层节点：用于设置从CLIP模型的哪一层获取文本嵌入。文本输入提示词的例子：说明了如何使用条件...
2.Image List To Batch: 将图像列表转换为批处理格式。 3.ComfyUI-Vivax-Nodes: 增强节点,提供对图像处理的高级功能。 4.Any String: 允许在节点中使用任意字符串,增加了灵活性。 5.KJNodes for ComfyUI: 管理变量和复杂参数设置的节点。 6.Mask Batch Multi: 支持多图层遮罩处理的节点,用于高级图像编辑。
一些我自己的工作流参数. Contribute to A719689614/ComfyUI-WorkFlow development by creating an account on GitHub.
🟨mask_optional: attention masks to apply to controlnets; basically, decides what part of the image the controlnet to apply to (and the relative strength, if the mask is not binary). Same as image input, if you provide more than one mask, each can apply to a different latent. 🟨ti...