输入包括一个调节(conditioning_to)、一个CLIP模型(clip)、一个GLIGEN模型(gligen_textbox_model)、要关联空间信息的文本(text)、区域的宽度(width)、高度(height)、x坐标(x)和y坐标(y)。输出为包含GLIGEN和空间指导的调节(CONDITIONING)。 示例:示例使用文本与工作流程图 11.unCLIP条件化节点 (unCLIP Conditionin...
下面是CLIP的流程,首先是 Text Prompt,就是我们输入的提示词,比如我们输入了red dow wearing a coat,然后经过 CLIP 中分词器处理,分解为一个个的 Token,简单来说就是提示词分解为一个个的单词,比如上面的提示词就可以分解为 ['red dow', 'wearing a coat'],而所有的 Token 会形成一个组,即我们的 Embeddin...
文生图(Text-to-Image)流程 输入文本:用户提供描述图像内容的文本 文本编码:将输入的文本通过编码器进行编码,转化为适合计算机处理的向量形式 生成图像:将编码后的文本输入至生成模型,生成对应的图像 节点结构:ComfyUI 利用节点和数据流设计,通过连接不同的节点(如文本输入、编码、生成等)来完成文生图的工作流 图生图...
国内用户可以在https://liblib.art下载自己喜欢或者需要的基础模型。 这个节点有三个输出:MODEL、CLIP和VAE,MODEL就是从硬盘加载到的SD基础模型,用于后续采样处理,CLIP是文本到图像的映射模型,用来编码文本提示词,VAE是图像数据解码器,用于最终生成可见的图像。 CLIP Text Encode(Prompt):文本编码器。目前人工智能的背...
CLIP text encoder with BREAK formatting like A1111 (uses chained ComfyUI conditioning concat) AdvancedCLIPTextEncodeWithBreak Advanced text encoding thanks tohttps://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_ADV_CLIP_emb Packages No packages published Languages ...
CLIPTextEncode (Prompt) 最常用的基本文字提示词节点,可以输入中文以外的文字,文字顺序跟权重都会影响AI绘制时的关注点。 可以做为正向或负向提示词的输入节点。 节点上按右键出现选单,选择Convert text to input可以改变节点形式如下图左下,可以让这个节点的文字框变成输入点,将其他节点处理过的文字输入。
You have to remove all ComfyUI-Manager files fromComfyUI/custom_nodes DON'T: In a form where decompression occurs in a path such asComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager/ComfyUI-Manager. You have to moveComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager/ComfyUI-ManagertoComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager...
将Google translate clip text encode node节点两端分别连接大模型的clip端口和k采样器的条件端口。 直接在这里输入中文的提示词,默认的参数会自动检测语言并翻译到英文。 注意:这个节点是在线调用翻译服务的,所以有时候会面临网络连接的问题。 如果上网有障碍的,可以试试这个纯本地进行翻译的argos翻译节点。
{"text": "2 human\nhi quality,detailed","clip": ["4",1]},"class_type": "CLIPTextEncode","_meta": {"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"}},"8": {"inputs": {"samples": ["3",0],"vae": ["4",2]},"class_type": "VAEDecode","_meta": {"title": "VAE Decode"}},"...
To use {} characters in your actual prompt escape them like: \{ or \}.Dynamic prompts also support C-style comments, like // comment or /* comment */.To use a textual inversion concepts/embeddings in a text prompt put them in the models/embeddings directory and use them in the CLIP...