Load Checkpoint 节点会返回这三个组件,分别输出到 CLIP、MODEL 和 VAE 端口,供下游节点使用。这有点像把一台机器拆解成不同的功能模块。 输入提示词 接下来 CLIP 会连接到两个 CLIP Text Encode 节点,这个节点会利用 CLIP 模型的文本编码器部分,将输入的文本提示转换为一个潜在向量表示,也就是 “embedding”。
接下来 CLIP 会连接到两个 CLIP Text Encode 节点,这个节点会利用 CLIP 模型的文本编码器部分,将输入的文本提示转换为一个潜在向量表示,也就是 “embedding”。 它会先将提示拆分为一系列 token,然后将这些 token 输入 CLIP 的文本编码器 (该编码器是一个预训练的 Transformer 语言模型)。编码器会将这些 token ...
2 CLIP Set Last Layer 作用:设置CLIP模型的终止层数 输入: 接受CLIP模型,比如 Checkpoint 的CLIP模型 参数: stop_at_clip_layer:设置在第几层终止 输出: CLIP:输出具有新的终止层数的CLIP模型 3 CLIP Text Encode 作用:用于正向或者反向提示词的输入 输入: clip:接受对于提示词进行编码的CLIP模型 参数: 文本输...
二、Load Checkpoint with config节点 三、CLIP Set Last Layer节点 四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 五、KSampler节点 六、Empty Latent image节点 七、VAE Decode节点 八、Preview image节点 文生图示例工作流 一、Load Checkpoint节点 节点功能:该节点用来加载checkpoint大模型,常用的大模型有sd1.0,sd1.5,sd2.0...
CLIPTextEncodeHunyuanDiTHunyuanDiT 模型文本编码, bert/mt5xl 模型分别编码CLIPTextEncodeFluxflux 文本编码, guidance 调节引导强度,FluxGuidance条件转 flux 引导, 并调节引导强度ModelMergeSimple合并模型 1 和 2, 当 ratio 为 1 时, 保留 1, 0 时保留 2, 其他值按比例合并ModelMergeBlocks分层融合模型, 模型...
CLIP -> 具有新设置的输出层的CLIP模型。参数：stop_at_clip_layer -> 设置CLIP模型在第几层进行数据输出 注意：CLIP模型对prompt进行编码的过程中，可以理解为对原始文本进行层层编码，该参数就是选择我们需要的一层编码信息，去引导模型扩散。四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 该节点用来输入正反向提示词...
八、Image Blend节点 九、区域控制示例工作流 一、Apply Controlnet节点 该节点用于在生成图像的过程中应用控制网络（ControlNet）输入：Conditioning→接收传入的条件信息，比如通过CLIP Text Encode (Prompt)处理后的文本信息，用于指导图像生成过程 control_net→加载ControlNet模型。注意，Stable Diffusion（SD）模型和...
接下来 CLIP 会连接到两个 CLIP Text Encode 节点,这个节点会利用 CLIP 模型的文本编码器部分,将输入的文本提示转换为一个潜在向量表示,也就是 “embedding”。 它会先将提示拆分为一系列 token,然后将这些 token 输入 CLIP 的文本编码器 (该编码器是一个预训练的 Transformer 语言模型)。编码器会将这些 token...
CLIP -> 具有新设置的输出层的CLIP模型。 参数: stop_at_clip_layer -> 设置CLIP模型在第几层进行数据输出 注意:CLIP模型对prompt进行编码的过程中,可以理解为对原始文本进行层层编码,该参数就是选择我们需要的一层编码信息,去引导模型扩散。 CLIP Text Encode (Prompt)节点 ...
将Google translate clip text encode node节点两端分别连接大模型的clip端口和k采样器的条件端口。 直接在这里输入中文的提示词,默认的参数会自动检测语言并翻译到英文。 注意:这个节点是在线调用翻译服务的,所以有时候会面临网络连接的问题。 如果上网有障碍的,可以试试这个纯本地进行翻译的argos翻译节点。