设置最后一层节点CLIP Set Last Layer CLIP 文本编码 (提示) 节点 (CLIP Text Encode (Prompt) Node) PDF下载链接 传送门:【comfyUI基础教程】(一、安装开始和使用技巧) 前言: 本文主体来源是ComfyUI官方社区文档页面,由AI漫谈社整理翻译。由于官方文档还在更新,尤其缺少很多节点的使用说明、场景样例和常...
MODEL 就是载入的大模型;CLIP 在原理里讲过,它包含了文本编码器,用来将我们输入的提示词转换成机器可以理解的文本向量;VAE用来解码,把图片从潜空间拉回像素空间。 写提示词的部分叫做 Clip Text Encode,正向提示词和负向提示词用的是同一个模节点,输出的部分叫做 Conditioning,作为潜空间去噪的引导 ComfyUI 中处理...
二、Load Checkpoint with config节点 三、CLIP Set Last Layer节点 四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 五、KSampler节点 六、Empty Latent image节点 七、VAE Decode节点 八、Preview image节点 文生图示例工作流 一、Load Checkpoint节点 节点功能:该节点用来加载checkpoint大模型,常用的大模型有sd1.0,sd1.5,sd2.0...
CLIPTextEncode (Prompt) 最常用的基本文字提示词节点,可以输入中文以外的文字,文字顺序跟权重都会影响AI绘制时的关注点。 可以做为正向或负向提示词的输入节点。 节点上按右键出现选单,选择Convert text to input可以改变节点形式如下图左下,可以让这个节点的文字框变成输入点,将其他节点处理过的文字输入。 Batch P...
四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 五、KSampler节点 六、Empty Latent image节点 七、VAE Decode节点 八、Preview image节点 文生图示例工作流 一、Load Checkpoint节点 节点功能:该节点用来加载checkpoint大模型,常用的大模型有sd1.0,sd1.5,sd2.0,sdxl等等。
一进多出:一个输入端只能和另一个节点的输出端相连,没法和多个输出端相连。比如上图中的 KSampler 的 positive 端点,只能和一个 CLIP Text Encode 相连,没法同时连多个。但一个输出端,能和多个输入端相连。还是上面那个例子,一个 CLIP Text Encode 可以和多个 KSampler 相连,比如可以和 KSampler A 的 positiv...
CLIPTextEncode (id: 6):对正面描述文本进行编码,例如“beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle”。 CLIPTextEncode (id: 7):对负面描述文本进行编码,例如“Easy Negative, worst quality, low quality”等。 CLIPTextEncode (id: 34):对额外描述文本进行编码,例如“official art,...
CLIP -> 具有新设置的输出层的CLIP模型。参数：stop_at_clip_layer -> 设置CLIP模型在第几层进行数据输出 注意：CLIP模型对prompt进行编码的过程中，可以理解为对原始文本进行层层编码，该参数就是选择我们需要的一层编码信息，去引导模型扩散。四、CLIP Text Encode (Prompt)节点 该节点用来输入正反向提示词...
接下来 CLIP 会连接到两个 CLIP Text Encode 节点,这个节点会利用 CLIP 模型的文本编码器部分,将输入的文本提示转换为一个潜在向量表示,也就是 “embedding”。 它会先将提示拆分为一系列 token,然后将这些 token 输入 CLIP 的文本编码器 (该编码器是一个预训练的 Transformer 语言模型)。编码器会将这些 token...
比如上图中的 KSampler 的 positive 端点,只能和一个 CLIP Text Encode 相连,没法同时连多个。但一个输出端,能和多个输入端相连。还是上面那个例子,一个 CLIP Text Encode 可以和多个 KSampler 相连,比如可以和 KSampler A 的 positive 端连,也可以和 KSampler B 的 negative 点连,最后出两张图。