然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了: 使用方法:双击页面,在搜索框中搜索“six”即可出现,点击sixGodPrompts,此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框,可点击左下角的小标或按“AIT”+“q”打开和隐藏。 使用方法如下:
1. **下载模型SD3**: - 从Hugging Face选择适合的Stable Diffusion 3模型,如`sd3_medium`、`sd3_medium_incl_clips`等,下载并放置到`ComfyUI/models/checkpoint`目录下。 - 根据模型需要,可能还需下载`text_encoders`中的相关文件到`ComfyUI/models/clip`目录下。2. **下载工作流**: - 下载官方提供的...
首先加载stable-diffusion-3-medium/sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors,此时的工作流如下: 图7 工作流构建 第二步,配置文本编码器。此模块通过CLIP模型把文本提示词转化成embedding向量,进而控制扩散模型生成特定的图像【4】。 图8 Text Encoder模块说明 此处配置两个CLIP Text Encode,一个用来解析正向提...
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这里就是通过CLIP Text Encode (Prompt) conditioning进行编码。这里的两个 Clip 文本编码器作用是一样的,文本编码器,需要针对模型配合使用的,所以这里它的输入端,应该连接到主模型输出项的 Clip 点。Clip 文本编码器输出的条件,分别连接到 K 采样器输入端的正面条件和负面条件。
Input 中EmptySD3Latentlmage 处可以自定义图像尺寸; CLIP Text Encode (Prompt) 处输入生成图像的提示词; CLIP Text Encode (Negative Prompt) 处输入负面提示词,也就是不希望图像中出现的词汇。 提示词输入完毕后,点击「Queue Prompt」,等待片刻后即可生成图片。
To use a textual inversion concepts/embeddings in a text prompt put them in the models/embeddings directory and use them in the CLIPTextEncode node like this (you can omit the .pt extension): embedding:embedding_filename.pt How to show high-quality previews?
这里就是通过 CLIP Text Encode (Prompt) conditioning 进行编码。这里的两个 Clip 文本编码器作用是一样的,文本编码器,需要针对模型配合使用的,所以这里它的输入端,应该连接到主模型输出项的 Clip 点。Clip 文本编码器输出的条件,分别连接到 K 采样器输入端的正面条件和负面条件。
在CLIPTextEncode 节点中输入你想要的文本提示词。第六步：图像对比 使用“Image Comparer”节点，将两张...
* Input 中EmptySD3Latentlmage 处可以自定义图像尺寸; * CLIP Text Encode (Prompt) 处输入生成图像的提示词; * CLIP Text Encode (Negative Prompt) 处输入负面提示词,也就是不希望图像中出现的词汇。 提示词输入完毕后,点击「Queue Prompt」,等待片刻后即可生成图片。