首先小伙伴们加载一个默认的工作流: 然后鼠标右键点击CLIP文本编码器,找到「转换为输入」,继续选择「转换文本为输入」就可以了。 选好以后这里就会多一个文本的节点。 然后把风格提示词节点的正向提示词的节点和 CLIP文本编码器的「文本」节点相连就可以了。 反向提示词框我们可以继续用原来的,也可以按照以上的方式...
下面是CLIP的流程,首先是 Text Prompt,就是我们输入的提示词,比如我们输入了red dow wearing a coat,然后经过 CLIP 中分词器处理,分解为一个个的 Token,简单来说就是提示词分解为一个个的单词,比如上面的提示词就可以分解为 ['red dow', 'wearing a coat'],而所有的 Token 会形成一个组,即我们的 Embeddin...
一、文生图(text2img)使用步骤 . 在构建text2img网络时,我们分为三个关键阶段:Clip阶段(黄色)、Unet阶段(红色)、以及Vae解码阶段(绿色)。 在这个过程中,节点的创建方式有两种:节点目录方式:通过鼠标右键呼出节点目录,你可以直接从目录中选择所需的节点。 . . . .节点搜索窗口方式:双击鼠标呼出节点搜索窗口,如果...
CLIPText Enode节点首先将提示转换为标记，然后使用文本编码器将它们编码为嵌入。您可以使用语法(keyword:...
3.4 通过安装缺失节点安装Advanced CLIP Text Encode高级文本编码器节点-ComfyUI究极综合教程第3期的第二节 07:10 3.5-ComfyUI-Custom_Nodes_AlekPet中文提示词输入插件安装使用-StableDiffusion ComfyUI究极综合教程 17:42 3.5番外篇-ComfyUI-翻译器和提示词辅助工具-AI-OMG出品的Stable Diffusion ComfyUI究极综合...
下面我们讲一下具体功能,以text2img为例: Clip阶段(黄色),Unet阶段(红色),Vae解码阶段(绿色) 节点有两种创建方式: ①鼠标右键呼出节点目录,可以直接在目录中选择节点: 右键节点菜单 ②鼠标双击呼出节点搜索窗口,知道节点名称的话,直接搜索比较快: 双击搜索菜单 ...
首先，CLIP 模型包含一个 Text Encoder，用于将文本转换为特征向量。同时，它还有一个 Image Encoder，将图像也转换成特征向量。如果这两个向量越接近，意味着文本描述与图像内容越匹配；相反，如果向量距离越远，则表明两者的相关性越低。OpenAI 用 4 亿组图片和文本对对 CLIP 模型进行了训练，最终效果如图所示。当...
3.4 通过安装缺失节点安装Advanced CLIP Text Encode高级文本编码器节点-ComfyUI究极综合教程第3期的第二节 07:10 3.5-ComfyUI-Custom_Nodes_AlekPet中文提示词输入插件安装使用-StableDiffusion ComfyUI究极综合教程 17:42 3.5番外篇-ComfyUI-翻译器和提示词辅助工具-AI-OMG出品的Stable Diffusion ComfyUI究极综合...
CLIP Text Encode（文本编码节点）：此节点用于生成图像的正负提示词，即嵌入向量，这些向量代表了文本信息。它的输出通常是连接到采样器的，以便在生成过程中使用。KSampler（采样器）：这个节点是生成过程中的核心，负责实际的图像生成工作。当用户触发生成队列时，KSampler会根据输入的参数进行图像采样。input model：...
例如把相同的提示输入到这个小组件里就可以点击右键clip text incode选择convert text to input意思就是...