答:Cohen-Sutherland算法的大意是:对于每条线段P1P2,分为三种情况处理。⑴若P1P2完全在窗口内,则显示该线段P1P2,简称“取”之。⑵若P1P2明显在窗口外,则丢弃该线段,简称“弃”之。⑶若线段既不满足取的条件,也不满足弃的条件,则把线段分为两段,其中一段完全在窗口外,可弃之,然后另一段重复上述处理。
答:Cohen-Sutherland算法基本原理:设裁剪矩形框的左下角和右上角顶点分别为(xmin, ymin)、(xmax, ymax)每条线段的端点都赋以四位二进制码D3D2DJ)。,称为区域码,用来标识出端 点相对于裁剪矩形边界的位置。编码规则如下:若 x〈xmin,贝D=L 若 x〉xmax,则 Di=l, 若 yymax,则 D3=l,区域码的各位指出...
简述编码裁剪法(即Cohen-Sutherland线段裁剪法)得算法过程。 由Dan Cohen与Ivan Sutherland提出得区域编码判断方法,采用四位数码来标识线段得端点与窗口区域得关系,然后: (1)检查线段P1P2就是否为完全可见,或完全不可见,对于这两种情况或完全取之,或完全弃之,否则 “2”。 (2)找到P1P2在窗口外得一个端点P1(或P2...
有的文献会通过对象与观察体的位置,严格区分裁剪(clipping)与剔除(culling). 裁剪,指对象与观察体边界相交;剔除,指对象完全位于观察体外. Cohen-Sutherland线段裁剪算法 基本思想 裁剪窗口对应的正则矩形区域,按边界将平面划分为9部分,每个部分对应一个区域码。通过为线段端点建立区域码,快速判断端点与裁剪矩形的位置关系。
Cohen-Sutherland算法是一种经典的直线段裁剪算法,常用于计算机图形学中。该算法对于裁剪窗口和直线段分别进行编码,通过比较编码来确定是否需要进行裁剪。 下面是Cohen-Sutherland算法的伪代码: function CohenSutherlandLineClip(x0, y0, x1, y1, xmin, ymin, xmax, ymax) OUTCODE_INSIDE = 0 //线段完全在裁剪窗...
1)它是否完全落在裁剪窗口内? 2)它是否完全在窗口外? 3)如果不满足以上两个条件,则计算它与一个或多个裁剪边界的交点。 二、Cohen-Sutherland算法(编码裁剪算法) 首先对直线段的端点进行编码。 基本思想:对每条直线段分三种情况处理: 1)若点p1和p2完全在裁剪窗口内——>“简取”之(保留这条直线) ...
Cohen-Sutherland裁剪算法是一种常用的直线段裁剪算法,通过对直线段进行编码和边界判断,可以快速剔除不需要显示的部分,从而实现直线段的裁剪。本次实验通过编写代码实现了Cohen-Sutherland裁剪算法,并成功进行了直线段的裁剪。该算法具有较高的效率和准确性,在计算机图形学中有着广泛的应用。
Cohen-Sutherland 直线段裁剪算法是一种计算机图形学中的算法,用于裁剪二维图形中超出指定矩形区域的线段。 算法步骤如下: 定义四个常量,分别表示矩形区域的四个边界:TOP, BOTTOM, LEFT, RIGHT。 对于每条待裁剪的线段,计算其与矩形区域的交集情况,可以使用一个 4 位的二进制数表示,其中每一位分别表示线段与矩形上...
xmin=int(input_image.size[0]/2)-1#裁剪区域的左上角坐标为图像中心 ymin=20#裁剪区域的起始坐标为图像中心以下的位置 xmax=int(input_image.size[0])#裁剪区域的右下角坐标为图像边界 ``` 然后使用Cohen-Sutherland算法进行裁剪: ```python output_image=cohen_sutherland(input_image.getdata(),xmin,ymin...
下面具体讲解Cohen-Sutherland裁剪算法的步骤: 1.首先,确定要裁剪的线段端点的坐标,以及窗口的左上角和右下角的坐标。 2.然后,根据左上角的坐标和右下角的坐标,利用一个4位的二进制整数对线段端点进行编码,每一位的0或1表示端点是否在窗口的4个边界外面。 3.对比端点的编码,如果两个编码都为0,表示线段完全位...