在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
Code Llama-Python 是 Code Llama 的一种变体,其在 Python 代码的 100B token 上进一步微调。下表为 Code Llama-Python 的训练数据集。Code Llama - Instruct 是 Code Llama 的指令微调和对齐变体,能够更好地理解输入提示。Meta 建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体,因为 C...
结果都是一样的)中输入您要使用的模型名称,我建议从Code Llama 7B - Instruct开始,如果我只搜索"c...
在VS Code的左侧CodeGPT仪表板中,找到“提供者”下拉菜单,选择“Ollama”。然后,在“模型”下拉菜单中选择“Llama3:8b”。如果列表中没有显示这个模型,你可以手动输入“Llama3:8b”。 确保正确选择模型,这样CodeGPT就会使用Llama 3来生成回答。 第5 步:在VS Code上运行Llama 3 现在我们已经下载了模型并在VS Co...
长输入上下文:Code Llama通过修改RoPE位置嵌入的参数,将最大上下文长度从4,096个标记扩展到100,000个标记。 指令微调:Code Llama - Instruct变体通过混合专有指令数据和机器生成的自指令数据集进行了进一步微调,以提高安全性和实用性。 Code Llama的不同变体:提供了三种主要变体,每种变体有三种大小(7B、13B和34B参数...
Code Llama-Python 是 Code Llama 的一种变体,其在 Python 代码的 100B token 上进一步微调。下表为 Code Llama-Python 的训练数据集。 Code Llama - Instruct 是 Code Llama 的指令微调和对齐变体,能够更好地理解输入提示。Meta 建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体,因为 Co...
Code Llama-Instruct,自然语言指令微调版。 就其效果来说,Code Llama 的不同版本在 HumanEval 和 MBPP 数据集上的一次生成通过率(pass@1)都超越 GPT-3.5。 此外,Code Llama 的「Unnatural」34B 版本在 HumanEval 数据集上的 pass@1 接近了 GPT-4(62.2% vs 67.0%)。不过 Meta 没有发布这个版本,但通过一小...
Code Llama - Instruct 是 Code Llama 的指令微调和对齐变体,能够更好地理解输入提示。Meta 建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体,因为 Code Llama - Instruct 已经过微调,可以用自然语言生成有用且安全的答案。 Meta 表示,他们不建议使用 Code Llama 或 Code Llama - Python 执...
Code Llama-Python 是 Code Llama 的一种变体,其在 Python 代码的 100B token 上进一步微调。下表为 Code Llama-Python 的训练数据集。 Code Llama - Instruct 是 Code Llama 的指令微调和对齐变体,能够更好地理解输入提示。Meta 建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体,因为 Co...
Code Llama-Instruct,自然语言指令微调版。 就其效果来说,Code Llama 的不同版本在 HumanEval 和 MBPP 数据集上的一次生成通过率(pass@1)都超越 GPT-3.5。 此外,Code Llama 的「Unnatural」34B 版本在 HumanEval 数据集上的 pass@1 接近了 GPT-4(62.2% vs 67.0%)。不过 Meta 没有发布这个版本,但通过一小...