CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
由于 Code Llama – Instruct 专门就生成实用、安全的自然语言回答进行了微调,因此在使用 Code Llama 进行代码生成时,Meta 建议开发者优先选择 Code Llama – Instruct。 Meta 并不建议开发者使用 Code Llama 或者 Code Llama – Python 执行常规自然语言任务,因为这两套模型并不是为遵循自然语言指令所设计。Code Ll...
Code Llama – Instruct 则是 Code Llama 的指令微调与对齐变体。指令微调同样属于继续训练过程,能够满足其他特定目标。该模型接受“自然语言指令”输入与预期输出组合的持续训练,因此能够更好地理解人们对于提示词的生成期望。由于 Code Llama – Instruct 专门就生成实用、安全的自然语言回答进行了微调,因此在使用 Code...
Code Llama，基础代码模型；Code Llama-Python，Python 微调版；Code Llama-Instruct，自然语言指令微调版。其中，后面两个模型专注于特定的编码语言。现在这个模型大家族又加入了 Code Llama 70B，在代码任务上又提升了一个台阶。Code Llama 70B 是在 1TB 的代码和代码相关数据上训练而成，托管在代码存储库 Hugging ...
Meta建议在使用Code Llama-Instruct进行代码生成任务，因为Code Llama - Instruct经过微调后，可以生成更加有用且更加安全的自然语言回复。Meta不建议直接使用Code Llama或Code Llama - Python来执行一般的自然语言任务，因为这两个模型的设计初衷都不是遵循自然语言指令。而且Code Llama也只专门用于代码相关的任务，不适合...
CodeLlama-13B-Instruct is designed to interpret natural language and determine suitable options for a command-line program, providing an explanation of the solution. CodeLlama-13B-Instruct Model Details CodeLlama-13B-Instruct is a variant of the Code Llama models family, with 13 billion parameters....
Code Llama - Instruct 是 Code Llama 的指令微调和对齐变体，能够更好地理解输入提示。Meta 建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体，因为 Code Llama - Instruct 已经过微调，可以用自然语言生成有用且安全的答案。Meta 表示，他们不建议使用 Code Llama 或 Code Llama - Python ...
这些模型从Llama 2模型权重开始初始化,并在Code Llama数据集上使用500B tokens进行训练。 随后,它们在一个以Python为主的数据集上针对100B tokens进行了进一步的训练。 特色:所有Code Llama - Python模型都在没有使用填充策略的情况下进行训练,并已优化以处理长上下文。 3. Code Llama - Instruct 模型 简介:这些...
Code Llama 70B是Llama 2的一个专门版本，经过专门调整用于撰写程序代码，使用了一种称为自注意力的技术，使其能够学习程序代码不同部分之间的关系和依赖性。Code Llama 70B的一个亮点是CodeLlama-70B-Instruct，这是一个经过微调的变体，专门用于理解自然语言指令并相应生成程序代码。这个变体在HumanEval上获得了67.8...
「Code Llama - Instruct」是一种经过指令微调和对齐的Code Llama变体。指令微调其实是继续训练,只是目标函数不同。模型会接收自然语言指令作为输入,再输出符合要求的输出。Instruct的方式使得模型在理解人类自然语言形式提示的时候表现更好。在代码生成场景可以优先使用 Code Llama - Instruct。 「Code Llama、Code Llama...