CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
model="codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf"):quantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=T...
Code Llama - Instruct 的训练批处理大小为 524,288 tokens,总计约5B tokens。 长上下文微调 (LCFT): 学习率:设定为 2e−5。 序列长度:为 16,384。 RoPE 频率调整:基值 θ 设置为 106。 批处理大小: 对于7B和13B模型大小,设定为 2M tokens。 对于34B模型大小,设定为 1M tokens。 梯度步数:默认为 10...
在HumanEval等代码基准测试中,表现优于同规模7B模型,甚至媲美了13B的CodeLLaMa。CodeGemma-2B Base Model: 专门针对快速高效的代码自动补全进行训练,在延迟关键的应用中表现出色。与同类2B模型相比,其处理速度快接近2倍。CodeGemma-7B Instruct Model:在7B Base Model的基础上进行了指令微调,可用于代码交互和数学推理...
:专注于代码生成和理解任务，训练数据为80%代码和20%自然语言。在HumanEval等代码基准测试中，表现优于同规模7B模型，甚至媲美了13B的CodeLLaMa。CodeGemma-2B Base Model :专门针对快速高效的代码自动补全进行训练，在延迟关键的应用中表现出色。与同类2B模型相比，其处理速度快接近2倍。CodeGemma-7B Instruct Model ...
我们的研究专注于微调CodeLlama-7b-Instruct-hf这样的先进代码生成模型,它凭借强大的代码理解与生成能力,在软件开发领域展现出革新潜力。团队致力于优化大模型的训练策略,通过精细调教,提升了模型在代码修复任务中的精准性和效率。我们的工作旨在增强这些大模型在实际编程场景中的应用灵活性,探索其在自动化代码补全、错误...
CodeGemma-7B 在 HumanEval 上的表现优于类似大小的7B模型，甚至还要超过 CodeLLaMa-13B。不过，在 DeepSeekCoder-7B 面前，CodeGemma 还是要稍逊一筹！CodeGemma支持包括 Python、JavaScript、Java、Kotlin、C++、C#、Rust、Go 在内的多种编程语言。CodeGemma包含三款模型：CodeGemma 2B Base Model，专门针对代码...
输入是Llama 2 代码填充训练 长上下文微调 直接得到基础版本Code Llama 再经过人工指令微调得到Code Llama-Instruct 使用python 代码训练 -> 长上下文微调 -> 得到Code Llama-Python版本 Code Llama家族 Code Llama,是代码生成的基础模型,有7b、13b、34b三种型号。
参考【GitHub - AIAnytime/Code-Llama-QA-Bot】,基于llama.cpp进行部署。 llama2-code cpu运行测试地址,llama.cpp版本的模型地址【CodeLlama-7B-Instruct-GGUF】。 3.4 vscode插件 看到code-llama,就想能不能用到vscode,方便开发。具体参考【https://github.com/xNul/code-llama-for-vscode】 ...
Code Llama和Code Llama-Instruct7B和13B模型能够根据周围环境填充代码。 有关一些示例,请参阅example_infilling.py。可以运行CodeLlama-7b模型以使用以下命令进行填充(nproc_per_node需要设置为MP值): torchrun --nproc_per_node 1 example_text_infilling.py \ --ckpt_dir CodeLlama-7b/ \ --tokenizer_path Co...