torchrun --nproc_per_node 1 example_code_completion.py \ --ckpt_dir CodeLlama-7b/ \ --tokenizer_path CodeLlama-7b/tokenizer.model \ --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 预训练的代码模型是：Code Llama模型CodeLlama-7b、CodeLlama-13b、CodeLlama-34b和Code Llama-Python模型CodeLlam...
即便是 Google 这样的团队，我们也能看到它在大模型的浪潮下有点手忙脚乱，本来以为是碾压局的 CodeGemma，没想到还是感觉发布得略显匆忙。以 Google 的手笔，能在 500 B 的数据量下将 7B模型提高到 CodeLLaMa-13B（2500 B tokens）的水平，居然还是没有超过 DeepSeekCoder-7B。回顾Google这几个月的动向，Bard...
可以运行CodeLlama-7b模型以使用以下命令进行填充(nproc_per_node需要设置为MP值): torchrun --nproc_per_node 1 example_text_infilling.py \ --ckpt_dir CodeLlama-7b/ \ --tokenizer_path CodeLlama-7b/tokenizer.model \ --max_seq_len 192 --max_batch_size 4 预训练的填充模型是:Code Llama模型...
the models have reported good performance on even larger context windows. The maximum supported tokens column in the preceding table is the upper limit on the supported context window on the default instance type. Since the Code Llama 7B model can only sup...
在本教程中，我们将使用 CodeLlama-7b-Instruct — hf，它是 Instruct 版本的最小模型。它经过微调，...
--max_seq_len 128 --max_batch_size 4 预训练的代码模型包括:Code Llama 模型 CodeLlama-7b、CodeLlama-13b、CodeLlama-34b,以及 Code Llama - Python 模型 CodeLlama-7b-Python、CodeLlama-13b-Python、CodeLlama-34b-Python。 3、代码填充 Code Llama 和 Code Llama - Instruct 7B 和 13B 模型能够根据周...
Google 发布 CodeGemma 7B,8K上下文,性能超CodeLlama 13B CodeGemma简介 CodeGemma模型是谷歌的社区开放编程模型,专门针对代码领域进行优化。一系列功能强大的轻量级模型,能够执行多种编程任务,如中间代码填充、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。CodeGemma模型是在大约500B个主要为英语、数学和代码的数据上进行...
hidden_states然后就被扔进了若干个hidden_layer被for循环来回的操作,比如Llama7B的32层 我们简单写一段逻辑描述上述的代码 比如在把"我爱你"已经分词的情况下 我=100,爱=200,你=300 input_ids = [100,200,300] input_ids -> nn.Emebdding(dims=3) -> hidden_states ...
Code Llama是从Llama-2基础模型微调而来,共有三个版本:基础版、Python版、以及指令遵循。 每个版本都有3种参数:7B、13B、34B。值得一提的是,单个GPU就能跑7B模型。 在评测基础上,Code Llama的性能与GPT-3.5打平,同时34B参数的模型在HumanEval基准上,接近GPT-4。
CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...