--model_size 7B \ --output_dir path_to_original_llama_hf_dir 我的命令行是: python convert_llama_weights_to_hf.py \ --input_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA \ --model_size 7B \ --output_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/llama_hf_7b --output_dir目录下会...
{'dim': 4096,'multiple_of': 256,'n_heads': 32,'n_layers': 32,'norm_eps': 1e-06,'vocab_size': -1} 隐层维度是4096,heads的数量是32,transformer decoder 层数是32。 然后是构造ModelArgs, <class 'llama.model_single.ModelArgs'> ModelArgs(dim=4096,n_layers=32,n_heads=32,vocab_size=...
init_method='file:///tmp/tmpInit19', rank=local_rank, world_size=world_size) # torch.distributed.init_process_group("nccl") initialize_model_parallel(world_size) max_seq_len = 512 max_batch_size = 2 ckpt_dir = '/root/llama/llama/model/7B/' with open...
model_load: loading model part 1/1 from './models/7B/ggml-model-q4_0.bin'llama_model_load: ... donellama_model_load: model size = 4017.27 MB / num tensors = 291main: prompt: 'The first president of the USA was 'main: number of tokens in prompt = 9 1 -> '' 1576 -...
嵌入矩阵的大小为 [d_vocab, d_model]。 这为我们提供了一个方便的类 GPT 模型参数数量方程: 在这里,我们将重点讨论在本地运行类 ChatGPT 服务的情况,这就是 llama.cpp 所做的事情,让我们假设 batch size 为 1。为了高效推理,KV 缓存必须存储在内存中;KV 缓存需要存储每一层的 KV 值,这相当于存储: ...
求助,跑ModelZoo中LLaMA 7B模型(https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/296c23cf975c47b9b7a829b9586a5b0c),报错507033,我的机器是4张910B的昇腾卡32G,因为单卡内存不足加载完模型,做了流水线模型并行,4张卡加载一个模型,使用例子中的以下命令: python ./tools/ckpt_convert/llama/conv...
no_repeat_ngram_size– The model ensures that a sequence of words ofno_repeat_ngram_sizeis not repeated in the output sequence. If specified, it must be a positive integer greater than 1. temperature– This controls the randomness in the output. Highertemperatureresults in an...
7B参数 File Name Size Update Time LLaMA Original Weights/.DS_Store -1 2023-03-28 17:32:18 __MACOSX/LLaMA Original Weights/._.DS_Store -1 2023-03-28 17:32:18 LLaMA Original Weights/LLaMA/llama.sh -1 2023-03-28 16:40:15 LLaMA Original Weights/LLaMA/tokenizer_checklist.chk -1 2023...
OpenLLaMA-7B是在Meta AI研发的Llama模型基础上,OpenBuddy进行调优,涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入,具备与Llama相当的性能与推理效果。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查...
在ModelScope中,llama-7b、llama-7b-hf和llama7b-ms代表了不同版本的LLaMA模型。其中,llama-7b是原始的LLaMA模型,由Meta于2023年发布,参数规模为7B。 llama-7b-hf则是HF(Howard)格式的llama-7b模型,这是通过特定的转换脚本从原始的llama-7b模型生成的。至于llama7b-ms,它可能是对llama-7b模型进行了某种特定处理...