COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大规模的图像识别用于对象检测、分割和字幕任务的数据集。 它包含超过330,000 张图像,每个都注释有80 个对象类别和5 个字幕描述场景。 COCO 数据集广泛应用于计算机视觉研究,并已用于训练和评估许多最先进的对象检测和分割模型。 该数据集有两个主要部分:图像及其注释。
数据集地址 https://cocodataset.org/cocodataset.org/ MS COCO全称是Microsoft Common Objects in Context,是由微软开发维护的大型图像数据集,其中包括了目标检测,分割,图像描述等。主要特性如下: Object segmentation: 目标级分割 Recognition in context: 图像情景识别 Superpixel stuff segmentation: 超像素分割 33...
COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大规模的图像识别用于对象检测、分割和字幕任务的数据集。 它包含超过330,000 张图像,每个都注释有80 个对象类别和5 个字幕描述场景。 COCO 数据集广泛应用于计算机视觉研究,并已用于训练和评估许多最先进的对象检测和分割模型。 该数据集有两个主要部分:图像及其注释。
The COCO (Common Objects in Context) dataset consists of 80 different object categories in its annotated images. These categories include common everyday objects like "person," "car," "dog," "cat," "boat," "frisbee," "teddy bear,""skis," "baseball bat," "wine glass," "fork," "knife...
COCO(Common Objects in Context)数据集是计算机视觉领域中广泛使用的一个大规模图像数据集,用于目标检测、图像分割等任务。COCO Dataset类是一个开源的Python类,用于读取、处理和使用COCO数据集。本文将介绍COCO数据集的特点,以及COCO Dataset类的使用方法和应用场景,帮助读者更好地理解和应用这一重要工具。 一、COCO数...
common objects in their natural context. Objects are labeled using per-instance segmentations to aid in precise object localization. Our dataset contains photos of 91 objects types that would be easily recognizable by a 4 year old. With a total of 2.5 million labeled instances in 328k images,...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从复杂的日常场景中截取,图像中...
COCO的 全称是Common Objects in Context,是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。这里以COCO2017数据集为例。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。一共80个类,分别是: [‘person’, ‘bicycle’, ‘car’, ‘motorcycle’, ‘airplane’, ‘bus’, ‘train’, ‘truck’, ‘boat’,...
GitHub地址:https://github.com/cocodataset/cocodataset.github.io PapersWithCode地址:https://deepai.org/dataset/coco 发布者:Microsoft 发布时间:2014年 官方网址:https://cocodataset.org/ 数据记录总数:167000 数据集大小:25GB MS COCO - Common Objects in Contenxt所属的领域...
COCO数据集,意为“Common Objects In Context”,是一组具有挑战性的、高质量的计算机视觉数据集,是最先进的神经网络,此名称还用于命名这些数据集使用的格式。 COCO 是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。COCO有几个特点: - 对象分割 - 在上下文中识别 ...