COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大规模的图像识别用于对象检测、分割和字幕任务的数据集。 它包含超过330,000 张图像,每个都注释有80 个对象类别和5 个字幕描述场景。 COCO 数据集广泛应用于计算机视觉研究,并已用于训练和评估许多最先进的对象检测和分割模型。 该数据集有两个主要部分:图像及其注释。
COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大规模的图像识别用于对象检测、分割和字幕任务的数据集。 它包含超过330,000 张图像,每个都注释有80 个对象类别和5 个字幕描述场景。 COCO 数据集广泛应用于计算机视觉研究,并已用于训练和评估许多最先进的对象检测和分割模型。 该数据集有两个主要部分:图像及其注释。
https://cocodataset.org/cocodataset.org/ MS COCO全称是Microsoft Common Objects in Context,是由微软开发维护的大型图像数据集,其中包括了目标检测,分割,图像描述等。主要特性如下: Object segmentation: 目标级分割 Recognition in context: 图像情景识别 Superpixel stuff segmentation:超像素分割 330K images (...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 该数据集论文地址:arxiv.org/abs/1405.0312 该数据集主要有的特点如下: Object segmentation ...
coco分割数据集格式 COCO(Common Objects in Context)是一种用于物体检测、分割和图像理解的大型数据集。它是一个广泛使用的标准数据集,被广泛应用于计算机视觉领域的研究和开发中。COCO数据集以其多样性和丰富性而闻名,包含了超过330,000张图像,并标注了超过200个不同类别的物体。 在使用COCO数据集时,数据集的格式...
COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大规模的对象检测、分割和关键点检测数据集,其中包含了丰富的图像和对应的标注信息。COCO数据集的格式详解如下: 1.图像文件:COCO数据集包含了大量的图像文件,这些图像文件通常以JPEG格式存储,并且按照一定的目录结构进行组织。 2.标注文件:每张图像对应一个标注文件,标注...
COCO(Common Objects in Context)数据集是一个广泛应用于目标检测、图像分割和关键点检测等计算机视觉任务的数据集。在COCO数据集中,图像分割任务是将图像中的每个像素分配给特定的对象类别。下面是关于COCO分割数据集格式的详细说明: 1. 数据集结构: COCO分割数据集通常由以下几个部分组成: 图像文件夹,包含所有的图像...
COCO指标(Common Objects in Context)是一种广泛用于计算机视觉领域的评估指标,通常用于图像分割和物体检测任务中。COCO是Microsoft Research开发的一个大规模数据集,包含超过33万张图像和约165万个标注。COCO指标的目标是提供一个可靠的评估方法,用于比较不同算法在图像理解任务上的性能。 COCO数据集的特点 COCO数据集是...
COCO(Common Objects in Context)数据集是用于目标检测、分割、关键点检测等计算机视觉任务的常用数据集。其分割数据集的格式是基于JSON(JavaScript Object Notation)格式的,具体格式如下: 1. categories:目标类别列表,每个目标类别由以下字段组成: - id:类别的唯一标识符,整数类型。 - name:类别名称,字符串类型。 2...
coco数据集的80类英文 English: The COCO (Common Objects in Context) dataset consists of 80 different object categories in its annotated images. These categories include common everyday objects like "person," "car," "dog," "cat," "boat," "frisbee," "teddy bear,""skis," "baseball bat," ...