P. Dollar, and C. L. Zitnick, “Microsoft COCO: Common objects ´ in context,” inECCV, 2014. [20] D. Scharstein and R. Szeliski, “A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms,”IJCV, vol. 47, no. 1-3, pp. 7–42, 2002. [21] S. Baker, D....
物体检测–COCO数据集COCO数据集介绍 微软团队提供:http://mscoco.org/ ECCV Workshops:MicrosoftCOCO:CommonObjectsinContext从复杂的日常场景中截取,包括91类目标,328000影像和2500000个label 种类更丰富 单个物体数量更多 所以评价算法性能是COCO数据集要更低一些。COCO数据集 ...
Microsoft COCO: Common Objects in Context Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, Piotr Dollar, Larry Zitnick ECCV|September 2014 Published by European Conference on Computer Vision Publication
COCO(Common Objects in Context)数据集是一个大规模的图像识别用于对象检测、分割和字幕任务的数据集。 它包含超过330,000 张图像,每个都注释有80 个对象类别和5 个字幕描述场景。 COCO 数据集广泛应用于计算机视觉研究,并已用于训练和评估许多最先进的对象检测和分割模型。 该数据集有两个主要部分:图像及其注释。
COCO(common object in context)在数据收集层面把整个数据集分为如下三个部分: 标志性对象图像 标志性场景图像 非标志性场景图像 相比ImageNet而言,COCO数据集没有那么多分类,但是每个分类的实例对象比ImageNet多,COCO有91个分类,其中82个分类每个都超过5000个实例对象,这些有助于更好的学习每个对象的位置信息,在每个...
COCO(Common Objects in Context)数据集是微软发布的大型数据集,可以用来目标检测,实例分割,语义分割,关键点检测,以及场景描述。在学术界,COCO基本上被分为两个版本,2014版和2017版。2017版是在14版的基础上做得扩充。数据集分为训练集,验证集和测试集。其中测试集在官网服务器上,Ground Truth未公布。
We present a new dataset with the goal of advancing the state-of-the-art in object recognition by placing the question of object recognition in the context of the broader question of scene understanding. This is achieved by gathering images of complex ev
MS COCO 数据集学习笔记(Common Objects in COntext) 一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练,主要针对以下三个方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注文件...
COCO(Common Objects in Context)是一个广泛使用的数据集,用于多种计算机视觉任务的训练和测试,如目标检测、语义分割和关键点检测等。在COCO数据集中,每个图像都有对应的标注信息,包括边界框、类别、关键点等。在Python中,我们可以使用COCO API进行COCO数据集的标注。COCO API是一个Python库,提供了方便的接口来处理...
一.Microsoft COCO(Common Objects in Context) 1.1 COCO数据集介绍 COCO的 全称是Common Objects in COntext,是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像,其使用了亚马逊的Mechanical Turk(AMT)。CO...