同时设计了自适应融合模块,融合来自对应级别的CNN和Transformer特征,自适应融合模块的输出进入分割头得到最终的预测结果.最后,结合边界检测分支为语义分割提供边缘约束.在两个公开的土地覆盖分类数据集上的实验结果表明,该方法优于当前主流的方法,分别实现了90.53%和64.33%的平均交并比(mIoU),对遥感图像中的大目标和边界...
建模先锋 计算机技术与软件专业技术资格证持证人 轴承故障诊断 | 保姆级全家桶 | 轴承故障诊断模型最全集合: CNN、LSTM、Transformer、TCN、Attention,串行模型、并行分类模型、时频图像分类、EMD分解结合深度学习模型等27个模型集合都在这里: 发布于 2024-10-28 23:53・IP 属地湖北 ...